Power BI ist eines der bekanntesten BI-Tools auf dem Markt im Jahr 2025 und wird in zahlreichen Unternehmen weltweit eingesetzt. Um Power BI im vollen Umfang nutzen zu können, müssen wir wissen, wie Dashboards in Power BI erstellt werden. Dashboards sind letztendlich das Endziel von Power BI und ermöglichen es uns, Daten in einem für den Endnutzer lesbaren Format aufzunehmen. 

In diesem Blog werden wir den Schritt-für-Schritt-Prozess durchgehen, wie wir ein Dashboard in Power BI erstellen können! 

Was ist ein Power BI Dashboard?

Ein Power BI Dashboard ist eine einzelne oder mehrseitige, interaktive Ansicht, die Visualisierungen aus einem oder mehreren Berichten aggregiert. Diese Dashboards ermöglichen es uns, KPIs zu überwachen, die Leistung zu verfolgen und analytische Einblicke in Echtzeit mit dem Team zu teilen. 

Hauptmerkmale eines Power BI Dashboards:

• Übersichts- oder Zusammenfassungsseite wichtiger Kennzahlen

• Interaktive Visualisierungen für bessere Entscheidungsfindung und Lesbarkeit

• Cloud-basierte und über Power BI Service teilbare Plattform

Dashboard vs. Bericht in Power BI

Obwohl viele Menschen die Begriffe austauschbar verwenden, dienen Dashboards und Berichte in Power BI unterschiedlichen Zwecken. Das Verständnis des Unterschieds hilft Ihnen dabei, zu entscheiden, wann Sie welches verwenden sollen.

Hauptunterschiede

• Dashboards – Ein Dashboard ist eine einseitige, hochrangige Ansicht, die aus einem oder mehreren Datensätzen erstellt wird. Es ist darauf ausgelegt, KPIs zu überwachen und eine schnelle Übersicht über die Leistung zu bieten. Dashboards sind schreibgeschützt und interaktiv durch Kacheln, bieten jedoch keine tiefgehende Erkundung. Betrachten Sie es als Ihre „Managementzusammenfassung“.

• Berichte – Ein Bericht ist eine mehrseitige, detaillierte Ansicht, die aus einem einzigen Datensatz erstellt wird. Berichte ermöglichen es Benutzern, die Daten zu segmentieren, zu filtern und detaillierte Analysen durchzuführen. Sie eignen sich am besten zur Erkennung von Trends, zur Gewinnung von Einblicken und zur Durchführung detaillierter Bewertungen.

Kurz gesagt, Dashboards geben Ihnen, was auf einen Blick passiert, während Berichte erklären, warum es passiert, durch tiefere Analysen. Beide arbeiten zusammen, um Benutzern ein vollständiges Bild ihrer Daten zu geben.

Schritt-für-Schritt: Wie erstelle ich ein Dashboard in Power BI

Schritt 1: Bereiten Sie Ihr Datenmodell und Ihre Beziehungen vor

Bevor Sie ein effektives Power BI Dashboard erstellen, ist es wichtig, Ihre Daten korrekt zu strukturieren. Der Aufbau von Datenmodellen und das Definieren von Beziehungen zwischen Tabellen sorgt dafür, dass Ihre Visualisierungen genaue Einblicke widerspiegeln. Richtig verbundene Tabellen erlauben es Ihnen, Daten zu aggregieren, Filter anzuwenden und interaktive Dashboards zu erstellen, die korrekt auf Benutzerauswahlen reagieren.

• Sammeln Sie Daten aus Quellen wie Excel, SQL Server, Google Analytics oder APIs.

• Entfernen Sie Duplikate und behandeln Sie fehlende Werte.

• Erstellen Sie ein Datenmodell, wenn Sie mehrere Quellen verwenden.

Profi-Tipp: Verwenden Sie Power Query in Power BI, um Ihre Daten vor dem Laden in das Dashboard zu transformieren.

Schritt 2: Daten in Power BI importieren

• Öffnen Sie Power BI Desktop.

• Klicken Sie auf Startseite → Daten abrufen.

• Wählen Sie Ihre Datenquelle (Excel, CSV, Datenbank usw.).

• Laden Sie die Daten oder transformieren Sie sie.

Schritt 3: Erstellen Sie Ihre Berichtsvisualisierungen

Dashboards in Power BI werden aus Berichtsvisualisierungen erstellt.

• Ziehen Sie Felder auf die Leinwand, um Diagramme, Tabellen und KPIs zu erstellen.

• Verwenden Sie Slicer und Filter für Interaktivität.

• Formatieren Sie Visualisierungen für bessere Lesbarkeit.

Beliebte Visualisierungen für Dashboards:

• Linien- und Säulendiagramme (Trends über die Zeit)

• Kartenvisualisierungen (einzelne KPIs)

• Kartenvisualisierungen (geografische Daten)

• Messdiagramme (Ziel vs. tatsächlich)

Schritt 4: Veröffentlichen im Power BI Service

Um Ihren Bericht in ein Dashboard zu verwandeln:

1. Speichern Sie Ihren Bericht in Power BI Desktop.

2. Klicken Sie auf Veröffentlichen, um ihn in den Power BI Service (Cloud) hochzuladen.

Schritt 5: Visualisierungen anheften, um das Dashboard zu erstellen

1. Öffnen Sie Ihren Bericht im Power BI Service.

2. Bewegen Sie den Mauszeiger über eine Visualisierung und klicken Sie auf Visualisierung anheften.

3. Erstellen Sie ein neues Dashboard oder fügen Sie es einem bestehenden hinzu.

4. Wiederholen Sie den Vorgang für alle Visualisierungen, die Sie im Dashboard haben möchten.

Schritt 6: Anpassen und Teilen

• Anordnen und Größenanpassung der Kacheln für ein sauberes Layout.

• Textfelder für Erklärungen hinzufügen.

• Warnungen für KPIs festlegen.

• Teilen Sie Ihr Dashboard über einen Link oder betten Sie es in Teams/SharePoint ein.

Gestaltung und Anpassung von Dashboards

Ein gut gestaltetes Power BI Dashboard erzählt eine klare Geschichte, indem es Benutzer zu den wichtigsten Einblicken zuerst führt. Das Organisieren von Visualisierungen in einem logischen Layout, das Gruppieren verwandter Informationen und das Anwenden konsistenter Themen sorgt für ein sauberes und professionelles Erscheinungsbild. Die Branding-Durchführung durch Farben, Schriftarten und Stile trägt ebenfalls zur Vertrauensbildung und Lesbarkeit bei.

Ebenso wichtig ist die Auswahl der richtigen Visualisierung für die Daten. Verwenden Sie Balkendiagramme für Vergleiche, Liniendiagramme für Trends und Karten für KPIs, während unnötiges Überladen vermieden werden sollte. Einstellungsmöglichkeiten wie Abstände, Hintergründe und Slicer können die Benutzerfreundlichkeit und Interaktivität verbessern. Vor allem sollten Dashboards mit der Zielgruppe im Kopf gestaltet werden, ob diese einen hochrangigen Überblick oder detaillierte Einblicke benötigen.

Beste Praktiken für Power BI Dashboards

• Halten Sie es einfach: Vermeiden Sie Überladung; konzentrieren Sie sich auf wichtige KPIs.

• Verwenden Sie konsistente Farben: Trägt zur Lesbarkeit und zum Branding bei.

• Optimieren Sie die Leistung: Begrenzen Sie die Anzahl der Visualisierungen pro Seite, um die Geschwindigkeit zu verbessern.

• Machen Sie es interaktiv: Verwenden Sie Slicer und Filter, damit Benutzer die Daten erkunden können.

Überlegungen und Einschränkungen von Power BI Dashboards

Während Power BI Dashboards leistungsfähig sind, ist es wichtig, sich der Einschränkungen bewusst zu sein:

• Einseitiges Design: Dashboards sind auf eine Seite beschränkt, daher müssen Sie die wichtigsten KPIs und Visualisierungen priorisieren.

• Keine direkte Erstellung in Power BI Desktop: Sie erstellen Dashboards nur im Power BI Service, nicht in der Desktop-App.

• Leistungsauswirkungen: Zu viele Visualisierungen oder große Datensätze können die Ladezeiten verlangsamen, insbesondere im DirectQuery-Modus.

Tipp: Verwenden Sie Dashboards zur Überwachung und schnellen Einblicke und kombinieren Sie sie mit Power BI Berichten für eine tiefere Erkundung und Analyse.

Häufige Fehler, die vermieden werden sollten

• Zu viele Visualisierungen auf einer Seite verwenden

• Datenmodelle nicht optimieren

• Das mobilfreundliche Layout ignorieren

• Überladungen mit unnötigen Filtern

Fazit

Die Erstellung eines Dashboards in Power BI ist eine der grundlegendsten Fähigkeiten eines Datenbegeisterten. Jeder angehende Enthusiast kann Power BI herunterladen und die Grundlagen erlernen, um loszulegen. Sie können dem hier aufgeführten Leitfaden folgen, um die Grundidee eines Dashboards in Power BI zu verstehen und von dort aus zu starten. 

Für weitere Power BI bezogene Blogs können Sie unsere Blog-Sektion hier besuchen. 

FAQs

Kann ich ein Dashboard in Power BI Desktop erstellen?

Nein, Dashboards können nur im Power BI Service erstellt werden. Power BI Desktop dient zur Erstellung von Berichten, die in den Power BI Service eingefügt werden und schließlich ein Dashboard bilden.

Ist Power BI kostenlos nutzbar?

Power BI Desktop ist kostenlos, aber das Teilen von Dashboards erfordert eine Power BI Pro- oder Premium-Lizenz. Weitere Details finden Sie hier.