Power BI, eine führende Business-Intelligence-Plattform von Microsoft, bietet eine Reihe von Tools, die Organisationen dabei helfen, Daten zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Ein solches Tool innerhalb von Power BI, das zunehmend an Bedeutung gewinnt, sind Dataflows.

Dataflows in Power BI ist ein fortschrittliches Feature, das es Ihnen ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen zu verbinden und abzurufen, gefolgt von der Datentransformation mit dem Online Power Query Editor. Dataflows ermöglichen den Prozess des Extrahierens, Transformierens und Ladens (ETL) von Daten effizienter zu gestalten und bieten einen robusten Mechanismus für den Umgang mit Daten in großem Maßstab, der Konsistenz gewährleistet und die Wiederverwendbarkeit verbessert.

Lassen Sie uns tiefer in Dataflows in Power BI eintauchen und verstehen, wie wir es nutzen können, um unser Power BI Fachwissen zu verbessern.

Was sind Dataflows in Power BI?

Dataflows sind im Kern eine cloudbasierte Technologie in Power BI, die Datenvorbereitungsprozesse für verschiedene Berichte und Dashboards erleichtert. Dieses Feature ermöglicht es Benutzern, eine Sammlung wiederverwendbarer ETL-Prozesse zu erstellen. Diese Prozesse können Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, die Daten bereinigen und transformieren sowie in einem gemeinsamen Datenmodell oder einem Format speichern, das über mehrere Power BI Berichte und Dashboards hinweg geteilt werden kann.

Dataflows verfügen über viele verschiedene Konnektoren und APIs, um Daten aus jeder unterstützten Quelle abzurufen. Um einen Dataflow zu erstellen, müssen Sie sich innerhalb der Power BI Service Plattform befinden - Sie können keinen Dataflow in Power BI von der Desktop-Version aus erstellen. Beachten Sie jedoch bitte, dass jeder mit dem Service erstellte Dataflow in der Power BI Desktop-Anwendung aufgerufen und genutzt werden kann, um Verbindungen herzustellen und Daten abzurufen. 

Was genau sind die Ausgabeelemente eines Power BI Dataflow? 

Nun, einfach ausgedrückt, ist es eine Sammlung von Tabellen, die nicht unbedingt ein relationales Modell bilden, ohne Beziehungen zwischen ihnen zu erstellen, im Gegensatz zu einem Dataset. Sobald erstellt, können diese Tabellen in Ihre Berichte in Power BI Desktop eingebunden werden, um Berichte und Dashboards zu erstellen. 

Wie verwendet man Dataflows in Power BI

Um einen Dataflow in Power BI zu erstellen, folgen Sie diesen Schritten:

1. Navigieren Sie innerhalb von Power BI Service zu dem Arbeitsbereich, in dem der Dataflow erstellt werden soll. Klicken Sie auf die Schaltfläche Neu und wählen Sie Dataflow aus dem Dropdown-Menü aus

2. Wählen Sie die Datenquelle aus der Liste der Quellen.

   
   

   

3. Nachdem Sie Ihre Datenquelle ausgewählt haben, bietet Power BI eine Power Query-ähnliche Umgebung, um die Daten zu bereinigen und zu transformieren. Sie können unnötige Spalten entfernen, Felder umbenennen, Tabellen zusammenführen, Filter anwenden und mehr. 

Wenn Sie Power Query bereits kennen, sollte dieser Schritt für Sie ein Kinderspiel sein!

4. Speichern Sie den soeben erstellten Dataflow und planen Sie Aktualisierungen nach Ihren Anforderungen. 

Nun können Sie den Dataflow in Ihren Berichten von Power BI Desktop verwenden. Klicken Sie einfach auf Daten abrufen in Power BI Desktop und wählen Sie Power BI Dataflows. Von hier aus können Sie den erstellten Dataflow auswählen und die Daten direkt in Ihren Bericht importieren. 

Hauptmerkmale von Power BI Dataflows

Dataflows können aus mehreren Gründen sehr nützlich sein, wie Sie vielleicht bereits vermutet haben.

• Wiederverwendbare ETL-Prozesse: Sie können einen Dataflow einmal erstellen und über mehrere Power BI Berichte und Dashboards hinweg wiederverwenden.

• Unterstützung für mehrere Datenquellen: Dataflows können Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen abrufen, einschließlich Datenbanken, Cloud-Services und On-Premises-Systemen.

• Planung und inkrementelle Aktualisierungen: Mit Dataflows können Sie das Aktualisieren von Daten automatisieren und inkrementelle Aktualisierungen konfigurieren, um die Leistung zu verbessern und die Belastung Ihrer Quellsysteme zu reduzieren.

Dataflows vs. Power Query in Power BI Desktop

Vielleicht fragen Sie sich an dieser Stelle - warum Dataflows anstelle des nativen Power Query verwenden, das wir so gewohnt sind und mit dem wir vertraut sind. 

Zum einen sind Dataflows für zentrale Datentransformationen strukturiert, die es uns ermöglichen, wiederverwendbare Datentransformationen zu erstellen, die über mehrere Berichte hinweg vom Team genutzt werden können, im Gegensatz zu Power Query, das im Grunde ein Datentransformationstool innerhalb von Power BI Desktop für den spezifischen Bericht ist, den Sie erstellen. 

Es gibt auch andere wesentliche Unterschiede, wie diese beiden im Hintergrund arbeiten. Power Query in der Desktop-Anwendung ist viel schneller als Dataflows. Darüber hinaus kann es bei der Erstellung von Dataflows über die Service-Plattform zu Situationen kommen, in denen alle Fehler in Null-Werte umgewandelt werden - in Power Query Desktop würde dies jedoch angezeigt und gekennzeichnet werden. 

Wann man Dataflows in Power BI verwenden sollte

Power BI bietet verschiedene Tools zur Arbeit mit Daten, daher ist es wichtig zu wissen, wann Dataflows die richtige Wahl sind. Hier sind die wichtigsten Szenarien, in denen Dataflows glänzen:

• Wenn man mit komplexen Datentransformationen arbeitet

• Wenn man zentrale Datenvorbereitung benötigt

• Wenn man ein gemeinsames Datenmodell verwenden will

• Beim Umgang mit großen oder inkrementellen Datenlasten

• Wenn man Datenwiederverwendbarkeit über mehrere Berichte hinweg benötigt

Fazit

Power BI Dataflows sind ein leistungsstarkes Werkzeug, das die Art und Weise, wie Ihre Organisation Daten vorbereitet und verwaltet, verbessern kann. Durch die Zentralisierung der Datenvorbereitung, Verbesserung der Wiederverwendbarkeit und Unterstützung komplexer Transformationen können Dataflows Zeit sparen und Konsistenz über Berichte und Teams hinweg gewährleisten.

Ob Sie völlig neu in Dataflows in Power BI sind oder einfach nur die Dateninfrastruktur Ihres Unternehmens verbessern möchten, Sie sind an der richtigen Stelle. Um mehr fundiertes Wissen über Power BI und verwandte Themen zu erlangen, verweisen wir auf Case When. Sie bieten erstaunliche Dienstleistungen im Bereich Data Engineering, Business Intelligence und Produktanalytik. 

FAQs

Welche verschiedenen Anwendungen haben Dataflows?

Einfach ausgedrückt, sind Dataflows eine cloudbasierte Technologie in Power BI, die Datenvorbereitungsprozesse für verschiedene Berichte und Dashboards erleichtert. Dieses Feature ermöglicht es Benutzern, eine Sammlung wiederverwendbarer ETL-Prozesse zu erstellen.

Was ist der Unterschied zwischen einem Dataflow und einem Dataset in Power BI?

Dataflows sind eine Sammlung von Tabellen, die nicht unbedingt ein relationales Modell bilden, ohne Beziehungen zwischen ihnen zu erstellen, im Gegensatz zu einem Dataset. Im Wesentlichen behandeln Dataflows den Teil der Datentransformation und machen die Daten über mehrere Berichte hinweg wiederverwendbar.