Der Prozess der Erstellung neuer Tabellen aus vorhandenen Tabellen ist eine grundlegende Operation für Power BI-Anwender. Power BI ermöglicht es den Anwendern, neue Tabellen auf verschiedene Weise zu erstellen, darunter das Filtern von Zeilen, das Zusammenfassen von Daten und das Duplizieren von Datensätzen.

Dieses Tutorial demonstriert mehrere Ansätze, um neue Power BI-Tabellen aus vorhandenen Tabellen mithilfe von DAX und Power Query mit Schritt-für-Schritt-Beispielen zu erstellen.

Warum eine Tabelle aus einer anderen Tabelle in Power BI erstellen?

Der Prozess der Erstellung neuer Tabellen aus vorhandenen Daten dient mehreren Zwecken in Power BI:

• Der Prozess ermöglicht es den Nutzern, Zusammenfassungstabellen zu erstellen, die Daten nach Region, Kundennummern und Produktgruppen anzeigen.

• Um Anwendern die Generierung von Referenztabellen für Nachschlagezwecke zu ermöglichen.

• Ermöglicht es Benutzern, mit bestimmten Datensätzen zu arbeiten, ohne den ursprünglichen Tabelleninhalt zu ändern.

• Ermöglicht eine bessere Systemleistung durch Datenvorausaggregation.

Erstellung berechneter Tabellen

Power BI-Nutzer können berechnete Tabellen durch DAX-Ausdrücke erstellen, anstatt Daten direkt aus Quellen zu importieren. Die Funktion der berechneten Tabellen in Power BI wird wesentlich, wenn Sie eine neue Tabelle benötigen, die aus der Anwendung logischer Operationen oder Aggregationsregeln auf bestehende Daten resultiert.

Einige häufige Funktionen zur Erstellung berechneter Tabellen umfassen:

• FILTER() – um einen Teil der Zeilen aus einer anderen Tabelle zu generieren.

• SUMMARIZE() – zur Erstellung von Gruppierungen und Aggregationen.

• ADDCOLUMNS() – zum Hinzufügen berechneter Spalten zu einer neuen Tabelle.

• DISTINCT() – um eindeutige Werte aus einer Spalte zurückzugeben.

Zum Beispiel:

UniqueCustomers =

DISTINCT (Sales[CustomerID])

Dies erstellt eine berechnete Tabelle, die nur die eindeutigen Kunden aus der Sales-Tabelle auflistet.

Berechnete Tabellen werden aktualisiert, wenn das Modell aktualisiert wird, sodass sie mit ihrer Datenquelle konsistent bleiben.

Methode 1: Eine Tabelle mit DAX erstellen

DAX (Data Analysis Expressions) ermöglicht es Ihnen, berechnete Tabellen direkt aus einer anderen Tabelle zu erstellen.

Beispiel 1: Eine Tabelle duplizieren

DAX-Code: NewTable = ExistingTable

Dies erstellt eine genaue Kopie der ExistingTable.

Beispiel 2: Eine gefilterte Tabelle erstellen

Sales_2025 = 

FILTER (

    Sales,

    Sales[Year] = 2025

)

Hier wird eine neue Tabelle Sales_2025 erstellt, die nur Zeilen aus der Sales-Tabelle enthält, bei denen das Jahr 2025 ist.

Beispiel 3: Eine Zusammenfassungstabelle erstellen

SalesByRegion =

SUMMARIZE (

    Sales,

    Sales[Region],

    "Total Sales", SUM(Sales[SalesAmount])

)

Dies erstellt eine zusammengefasste Tabelle, die den Gesamtumsatz nach Region zeigt.

Methode 2: Eine Tabelle in Power Query erstellen

Power Query ist eine weitere leistungsstarke Möglichkeit, Tabellen aus vorhandenen zu erstellen.

Schritte:

1. Gehe zu Home > Daten transformieren

2. Wählen Sie die Tabelle aus, auf der die neue Tabelle basieren soll.

3. Rechtsklicken und „Referenz“ wählen – dies erstellt eine neue Abfrage, die mit der Originaltabelle verknüpft ist.
   Wenden Sie Transformationen wie Filtern, Gruppieren oder Entfernen von Spalten an, um Ihre neue Tabelle zu formen.

4. Laden Sie sie wieder in Power BI.

Diese Methode ist am besten geeignet, wenn Sie vor dem Laden in das Modell Datenumwandlungen benötigen.

Methode 3: „Daten eingeben“ und Beziehungen verwenden

Manchmal möchten Sie eine manuell erstellte Tabelle, die Werte aus einer anderen Tabelle referenziert. Zum Beispiel, wenn Sie eine Mapping- oder Kategorisierungstabelle erstellen möchten.

Schritte:

1. Gehe zu Home > Daten eingeben.

2. Geben Sie manuell Werte ein oder kopieren und fügen Sie sie aus einem vorhandenen Datensatz ein.

3. Erstellen Sie eine Beziehung zwischen dieser Tabelle und Ihrer Haupttabelle.

Beste Praktiken bei der Erstellung von Tabellen in Power BI

• Die Verwendung von DAX berechneten Tabellen wird notwendig, wenn Sie Ergebnisse benötigen, die von logischen Operationen abhängen.

• Power Query ist die bessere Wahl, wenn Datenumwandlungen stattfinden müssen, bevor die Daten Teil des Modells werden.

• Die Modellgröße wächst unnötig, wenn Sie Tabellen erstellen, die keinem Zweck dienen.

• Jede Tabelle in Ihrem Modell sollte einen beschreibenden Namen haben, der generische Namen wie Table1 durch beschreibende Namen wie Sales_Summary ersetzt.

Schlussfolgerung

Das Wissen, wie man eine Tabelle aus einer anderen Tabelle in Power BI erstellt, ist entscheidend für den Aufbau flexibler, optimierter Berichte. Je nach Ihrem Anwendungsfall können Sie:

• Berechnete Tabellen in DAX für gefilterte, zusammengefasste oder auf Logik basierende Tabellen verwenden.

• Power Query für Transformationen und Formgebung verwenden.

• Daten eingeben für schnelle manuelle Tabellen verwenden.

Durch das Beherrschen dieser Methoden erhalten Sie mehr Kontrolle über Ihr Datenmodell und können in Power BI leistungsstärkere Dashboards entwerfen.

FAQs

Was ist der Unterschied zwischen einer berechneten Tabelle und einer berechneten Spalte in Power BI?

Eine berechnete Tabelle erstellt im Grunde eine neue Tabelle mithilfe eines DAX-Ausdrucks. Andererseits fügt eine berechnete Spalte einer vorhandenen Tabelle eine neue Spalte hinzu, die eine spezifische Logik oder benutzerdefinierten Code verwendet. 

Kann ich in Power BI eine Tabelle erstellen, ohne DAX zu verwenden?

Ja, Sie können auch Power Query verwenden, um neue Tabellen ohne DAX zu erstellen, oder Daten manuell für manuelle Tabellen eingeben. Weitere Informationen zu diesen Techniken finden Sie in diesem Blog.

Werden berechnete Tabellen automatisch aktualisiert, wenn die Daten aktualisiert werden?

Ja, berechnete Tabellen werden automatisch aktualisiert, wenn die Daten aktualisiert werden, da die Tabellen an das Datenmodell gebunden sind.