Power BI in Microsoft Fabric ermöglicht es Nutzern, unaufbereitete Daten durch seine Business-Intelligence-Funktionen in interaktive visuelle Berichte umzuwandeln. 

Der folgende Leitfaden zeigt den vollständigen Prozess der Power BI-Berichtsentwicklung, beginnend mit der Verbindung zur Datenquelle, über die Datenbearbeitung und das visuelle Design bis hin zur Berichtsformatierung und -verteilung für die gemeinsame Nutzung. Der Leitfaden wird Sie lehren, Ihren ersten professionellen Power BI-Bericht zu erstellen.

Schritt 1: Power BI Desktop installieren

Der erste Schritt bei der Erstellung eines Power BI-Berichts ist der Download von Power BI Desktop von der offiziellen Microsoft-Website. Sie können die Software auch aus dem Microsoft Store herunterladen.

Starten Sie die Anwendung, nachdem der Installationsprozess abgeschlossen ist. Nach dem Start öffnet sich Power BI Desktop mit einer leeren Leinwand, auf der Sie mit dem Aufbau Ihres Berichts beginnen können.

Schritt 2: Verbindung zu Datenquellen herstellen

Power BI ermöglicht es Nutzern, Verbindungen zu mehreren Datenquellen herzustellen, darunter Excel-Dateien, SQL Server, SharePoint, Azure, Salesforce und viele andere.

Schritte zur Verbindung einer Datenquelle:

1. Klicken Sie im Menüband „Start“ auf „Daten abrufen“.

2. Wählen Sie Ihre bevorzugte Datenquelle aus der Liste.

3. Geben Sie die Verbindungsdetails an (z. B. Dateistandort für Excel oder Servername/Anmeldeinformationen für eine Datenbank).

4. Vorschau der Daten anzeigen und in Power BI laden.

Schritt 3: Daten mit Power Query transformieren und formen

Nach der Datenverbindung zeigt Power BI eine Vorschau Ihrer Daten an, die Sie im Power Query-Editor bearbeiten können, bevor Sie sie dem Modell hinzufügen.

• Duplikate entfernen, Spalten umbenennen und Datentypen anpassen.

• Spalten für eine bessere Struktur aufteilen oder zusammenführen.

• Unrelevante Zeilen filtern oder Berechnungen anwenden.

Dieser Schritt stellt sicher, dass Ihre Daten genau, konsistent und für die Analyse bereit sind.

Schritt 4: Datenmodelle und Beziehungen aufbauen

Wenn Ihr Datensatz mehrere Tabellen enthält, ist die Erstellung von Beziehungen entscheidend.

• Wechseln Sie zur Modellansicht in Power BI Desktop.

• Ziehen Sie Felder, um Beziehungen zwischen den Tabellen zu definieren.

• Verwenden Sie, wenn möglich, ein Sternschema — es vereinfacht Abfragen und verbessert die Leistung.

Beispiel: Eine Verkaufstabelle (Fakten) verbunden mit Dimensionstabellen wie Kunden, Produkte und Daten.

Schritt 5: Bericht gestalten

Nun ist es Zeit, Ihre Daten zum Leben zu erwecken.

• Wählen Sie Visualisierungen – Entscheiden Sie je nach Analyseanforderungen zwischen Balken- und Liniendiagrammen, Tabellen, Karten und KPI-Karten.

• Felder ziehen und ablegen – Sie können Felder in den Bereichen „Werte“, „Achsen“, „Legende“ und „Tooltip“ durch Drag-and-Drop hinzufügen.

• Visualisierungen anpassen – Nutzer sollten visuelle Elemente durch Titel-, Label-, Farb- und Legendenanpassungen modifizieren, um ein besseres Verständnis zu erzielen.

• Filter und Slicer anwenden – Im Filterbereich können Nutzer Filter anwenden, während Slicer direkt auf der Leinwand für interaktive Analysen platziert werden können.

Schritt 6: Berichte formatieren und gestalten

Der Prozess der Erstellung von Visualisierungen dient als Ausgangspunkt, aber richtige Designelemente helfen den Nutzern, Informationen schnell zu verstehen.

Best Practices:

• Die Verwendung markenkonformer Farben und Schriftarten sollte im gesamten Design konsistent sein.

• Die Anwendung von Themen schafft ein einheitliches visuelles Erscheinungsbild.

• Die wichtigsten Informationen sollten oben oder links platziert werden, da Nutzer diese Bereiche natürlicherweise zuerst überprüfen.

• Vermeiden Sie Unordnung und nutzen Sie Weißraum effektiv.

• Das Hinzufügen von Tooltips zusammen mit Titeln und Labels verbessert die Lesbarkeit Ihrer Inhalte.

Formatierungswerkzeuge in Power BI:

• Das Formatierungsbereich-Symbol (Farbroller) ermöglicht es Nutzern, Schriftarten und Hintergründe sowie Rasterlinien zu ändern.

• Das Design von responsiven Visualisierungen ermöglicht es Nutzern, Inhalte auf verschiedenen Geräten zuzugreifen.

• Fügen Sie Bookmarks und Buttons für die geführte Navigation hinzu.

Schritt 7: Veröffentlichung, Teilen und Zusammenarbeit

Sobald Ihr Bericht großartig aussieht, ist es an der Zeit, ihn mit Ihrem Team oder Ihrer Organisation zu teilen.

Veröffentlichung im Power BI Service:

1. Speichern Sie Ihren Bericht in Power BI Desktop.

2. Klicken Sie im Home-Tab auf „Veröffentlichen“.

3. Wählen Sie Ihren gewünschten Workspace im Power BI Service aus.

Weitergabeoptionen:

• Direkt freigeben: Gewähren Sie bestimmten Personen Zugriff.

• Workspaces: Arbeiten Sie mit Teammitgliedern an gemeinsamen Berichten zusammen.

• Apps: Mehrere Dashboards und Berichte für eine einfache Verteilung bündeln.

Zusammenarbeitsfunktionen:

• Rollenbasierte Zugriffskontrolle sorgt für sicheres Teilen.

• Teammitglieder können direkt im Power BI Service Kommentare abgeben und Feedback liefern.

• Berichte in Microsoft Teams, SharePoint oder Websites einbetten für nahtlose Zusammenarbeit.

Überlegungen und Einschränkungen

Power BI bietet starke Funktionen, doch Nutzer müssen sich mehrere wesentliche Faktoren bewusst machen, wenn sie mit der Plattform arbeiten.

• Datenvolumengrenzen: Power BI Desktop arbeitet effizient mit großen Datensätzen, doch im Power BI Service ist die Datengröße für kostenlose Nutzer auf 1 GB begrenzt, und bietet höhere Grenzen für Pro- und Premium-Abonnenten.

• Leistungsprobleme: Die Leistung von Berichten leidet, wenn Modelle schlecht konstruierte Schneeflockenschemata und zahlreiche berechnete Spalten enthalten.

• Aktualisierungspläne: Kostenlose Nutzer von Power BI können ihre Berichte nur zu begrenzten Zeiten aktualisieren, aber Pro- und Premium-Nutzer haben mehr Flexibilität in ihren Aktualisierungsplänen.

• Zeilenebene-Sicherheit (RLS): Die Implementierung von Row-Level Security (RLS) wird notwendig, wenn Sie den Benutzerzugriff auf bestimmte Datenabschnitte beschränken müssen.

• Lizenzierung: Einige Funktionen (wie das Teilen außerhalb Ihrer Organisation oder das Veröffentlichen von Apps) erfordern eine Power BI Pro- oder Premium-Lizenz.

• Lernkurve: Während Drag-and-Drop einfach ist, erfordert das Beherrschen von DAX und fortgeschrittenem Modellieren Zeit.

Export- und Integrationsoptionen

Power BI ermöglicht es Nutzern, ihre Erkenntnisse über mehrere Kanäle zu verteilen, die über die Serviceplattform hinausgehen.

Exportoptionen:

• Berichte zu PDF oder PowerPoint exportieren für statisches Teilen.
  Grundlegende Datentabellen zu Excel oder CSV exportieren für tiefere Analysen.

• Verwenden Sie „In Excel analysieren“, um direkt in Excel mit Datensätzen zu arbeiten.

Integrationsoptionen:

• Integrieren Sie mit Microsoft 365-Apps wie Teams und Outlook für nahtlose Zusammenarbeit.

• Speichern und synchronisieren Sie Berichte mit OneDrive oder SharePoint für Versionskontrolle und Zugänglichkeit.

• Berichte in Websites, Intranet-Portale oder benutzerdefinierte Anwendungen einbetten, indem Sie die Einbettungsfunktionen von Power BI nutzen.

Fazit

Der Prozess der Erstellung von Power BI-Berichten von Grund auf erscheint zunächst komplex, aber Übung hilft Ihnen, Fachwissen zu entwickeln. Der Prozess des Verbindens von Daten und Formens und Erstellens von Modellen und Gestaltens von Visualisierungen und Formatierens von Berichten und Veröffentlichens und Exportierens wird Sie darauf vorbereiten, Einblicke zu liefern, die bessere Geschäftsentscheidungen unterstützen.

Nachdem Sie die Grundlagen gemeistert haben, sollten Sie DAX-Berechnungen und Drillthroughs und KI-Visualisierungen untersuchen, um Ihre Berichtsoptionen zu erweitern.

FAQs

Benötige ich Programmierkenntnisse, um Power BI zu nutzen?

Nein. Nutzer können die meisten Operationen über Drag-and-Drop-Oberflächen ausführen. Die Fähigkeit, DAX (Data Analysis Expressions) zu erlernen, ermöglicht jedoch komplexe Berechnungen.

Was ist das beste Datenmodell für Power BI?

Das Sternschema stellt das am besten geeignete Datenmodell für die Implementierung von Power BI dar. Das Sternschema-Design ermöglicht eine bessere Leistung und Einfachheit von Beziehungen und macht das Management von Berechnungen unkomplizierter.