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Business Intelligence

Was ist ein Data Dashboard? Definition, Bedeutung & Beispiele

Was ist ein Data Dashboard? Definition, Bedeutung & Beispiele

Verstehen Sie, was ein Daten-Dashboard ist, wie es funktioniert, und erkunden Sie reale Beispiele, die seinen Zweck in der Business-Analytics illustrieren.

Verstehen Sie, was ein Daten-Dashboard ist, wie es funktioniert, und erkunden Sie reale Beispiele, die seinen Zweck in der Business-Analytics illustrieren.

Verfasst von: Sajagan Thirugnanam und Austin Levine

Zuletzt aktualisiert am 28. Oktober 2024

Daten sind jetzt überall! Jede Interaktion, die wir über unsere Smartphones und Laptops haben, sind Daten, die in aufschlussreiche Erkenntnisse für ein Unternehmen umgewandelt werden können. Und mit immer mehr Daten benötigen wir eine Möglichkeit, diese Daten prägnant und aussagekräftig darzustellen. 

Hier kommen Daten-Dashboards ins Spiel, die eine entscheidende Rolle dabei spielen können, unser Verständnis von Daten zu gestalten. Ein Daten-Dashboard ist im Wesentlichen ein interaktives Werkzeug, das es uns ermöglicht, Schlüsselkennzahlen und KPIs im Verhältnis zu für ein Unternehmen wichtigsten Dimensionen zu verfolgen. Daten-Dashboards haben die Art und Weise, wie Unternehmen auf Business Intelligence setzen, um strategische Entscheidungen zu treffen und ein Unternehmen voranzubringen, vollständig transformiert. 

In diesem Artikel werden wir einen tieferen Einblick in Daten-Dashboards nehmen, was sie leisten können und Beispiele für einige Dashboards geben, die in der heutigen datenabhängigen Welt am häufigsten verwendet werden.

Was ist ein Daten-Dashboard?

data dashboard

Ein Daten-Dashboard ist ein interaktives Portal, bei dem Sie Ihre Daten gemäß den Geschäftsanforderungen mit verschiedenen Diagrammen und Grafiken visualisieren können, mithilfe mehrerer Visualisierungstools wie Power BI, Looker Studio, Tableau etc. 

Zweck eines Daten-Dashboards ist es, Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenzuführen, um sie zu visualisieren. Dies ist wichtig, damit wir nachverfolgen und messen können, wie verschiedene KPIs über einen bestimmten Zeitraum hinweg abschneiden. Wir können auch Echtzeitdaten überwachen, was wichtig ist für die kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der wichtigsten Leistungsindikatoren. 

Ohne Daten-Dashboards würden Unternehmen mit großen Mengen unstrukturierter Zahlen und Daten zurückbleiben, die ohne geeignete Werkzeuge zur Strukturierung bedeutungslos bleiben würden. 

Vorteile eines Daten-Dashboards?

Daten-Dashboards bieten einem Unternehmen große Vorteile wie: 

  • Strukturierung und Visualisierung unstrukturierter Daten: Früher erstellten Unternehmen manuelle Excel-basierte Berichte, um diese großen Datenmengen zu strukturieren. Mit Hilfe leistungsstarker Dashboard-Werkzeuge wie Power BI können wir jetzt leistungsstarke Visualisierungen aus denselben Daten erstellen, unterstützt durch ETL-Prozesse und Datenmodellierung. Um mehr über Datenmodellierungspraktiken zu erfahren, klicken Sie hier

  • Verfolgen und Analysieren von KPIs und Metriken zur Bewertung des Fortschritts. Dies ermöglicht uns, realistische Ziele zu setzen, die letztendlich positiven Wert für die Organisation schaffen.

  • Verbesserte Entscheidungsfindung mit gut gestalteten Dashboards, die im Storytelling-Prozess helfen. Daten-Dashboards sind das Hauptwerkzeug, das die meisten datengesteuerten Unternehmen verwenden, um ihre strategischen Entscheidungen zu treffen, die die Gesamtleistung der Organisation verbessern. 

  • Hilfe bei der Prognose mit prädiktiver Analytik und Zeitreihendaten, um zukünftige Ergebnisse basierend auf historischen und aktuellen Daten vorherzusagen. Dies hilft uns, genauere Prognosen zu erstellen und wichtige Zeitperioden zu identifizieren, in denen Unternehmen Chancen ergreifen können. 

Beispiele für Daten-Dashboards

Hier sind einige Beispiele für Daten-Dashboards, die für verschiedene Geschäftsteams nützlich sind:

Kundenservice-Dashboard

report sample

Das Erstellen eines Kundenservice-Dashboards bedeutet, sicherzustellen, dass es den Bedürfnissen des Teams entspricht und die KPIs und Metriken erfasst, die für die CX-Abteilung am wichtigsten sind. 

Dies sind einige der wichtigsten Metriken, die häufig in einem Kundenservice-Dashboard zu finden sind:

  • Metriken wie Gesundheitswert, NPS, Engagement-Rate etc.

  • Ticketvolumen und Lösungszeit

  • Informationen auf Agentenebene

  • Kündigungs- und Erneuerungsraten

Dies sind nur einige der wichtigsten Datenpunkte, die für ein Kundenservice-Dashboard entscheidend sein können. Die vollständige Bandbreite an Visualisierungen, die in einem solchen Dashboard verwendet werden, würde jedoch von einigen der Dinge abhängen, die wir zuvor in diesem Blog besprochen haben, wie Zielpublikum, Geschäftsanforderungen etc. 

Kampagnenüberwachungs-Dashboard

report sample

Hier ist ein Überblick über ein Kampagnenüberwachungs-Dashboard. 

Dies ermöglicht es uns, die Leistung und Effektivität von Marketingkampagnen zu verfolgen. Hier sind die wichtigsten Merkmale, die für solche Kampagnenüberwachungs-Dashboards erforderlich sind:

  • Konversionsraten 

  • Klickrate

  • Engagement-Metriken

  • KPI-Benchmarks

  • A/B-Testergebnisse

Die Integration dieser Schlüssel-KPIs und Metriken macht den Kampagnenüberwachungsprozess für den Kampagnenmanager und das Team viel einfacher!

Management-KPI-Dashboard

KPI Report

Quelle: datapipeline.com

Diese Arten von Dashboards sind für die oberen Führungskräfte eines Unternehmens bestimmt. Personen, die das Geschäft leiten und nur die wichtigsten Kennzahlen benötigen, wie:

  • Ziel- vs. Ist-Umsatz

  • Kundengewinnung auf der Plattform

  • Gewinn pro Kunde

  • Kundenlebenszeitwert (CLV)

  • Vergleich zum Vorperioden

Die Hauptgeschäftsführer treffen täglich mehrere Geschäftsentscheidungen, und die richtigen Informationen im richtigen Format können oft den Unterschied zwischen dem Ergebnis eines Unternehmens und seiner Zukunft bedeuten!

Hohe Einsätze, nicht wahr?

Umwelt-KPI-Dashboard

KPI Report

Diese Arten von Dashboards werden von Organisationen verwendet, um ihre Umweltleistung zu überwachen, zu visualisieren und zu verwalten. Diese Dashboards sammeln verschiedene Metriken, die den Einfluss der Organisation auf die Umwelt widerspiegeln, und helfen, den Fortschritt in Richtung Nachhaltigkeitsziele und regulatorische Konformität zu verfolgen.

Für weitere Beispiele solcher Dashboards können Sie diesen Blog lesen.

Häufige Herausforderungen & Fehler beim Daten-Dashboarding

Beim Erstellen eines Dashboards müssen wir einige grundlegende Richtlinien beachten, um schlechte Praktiken zu vermeiden. 

Statische Dashboards

Statische Dashboards in Excel-Tabellen sind ein Relikt der Vergangenheit. Jetzt erstellen wir Dashboards mit modernen Tools wie Power BI, mit denen wir mit dem Dashboard interagieren und tiefer in die Daten eintauchen können, um tiefere Einblicke zu gewinnen. 

Denken Sie das nächste Mal, wenn Sie ein Dashboard erstellen, daran, dass die besten Dashboards interaktiv sind und dem Benutzer maximale Flexibilität bieten, um die Daten mithilfe von Filtern und anderen Kreuzfiltermethoden zu durchsuchen. 

Überladen des Dashboards

Einer der größten Fehler, den junge Analysten machen, ist das Überladen des Dashboards mit zu vielen Informationen. Dies kann es sehr schwierig machen, etwas Bedeutungsvolles aus dem Dashboard zu extrahieren. Unser Gehirn arbeitet am besten, wenn wir in einem sauberen, aufgeräumten Setup arbeiten. Das Gleiche gilt hier.

Keine zugewiesene Zeit für Validierung

Ein weiterer zu beachtender Punkt ist Tests und Fehlerbehebung. Daten sind bedeutungslos, wenn sie nicht genau sind. Außerdem können Dashboards in Power BI oft im Format zerbrechen, wenn wir das Dashboard veröffentlichen. Dies sind alles leicht zu beheben Dinge, jedoch nur, wenn wir Zeit für Tests und Fehlerbehebungen nach dem ersten Aufbau und der Erstellung des Dashboards einplanen. 

Ignorieren des mobilen Designs

Mit dem Fortschritt der Smartphones im letzten Jahrzehnt ist es jetzt entscheidend, dass wir unser Dashboard auch für mobile Versionen entwerfen! 

Dies zu ignorieren kann die Benutzerfreundlichkeit unserer Dashboards einschränken und erfordert möglicherweise doppelte Arbeit, wenn die Anforderung in der Zukunft entsteht. Lassen Sie uns also Zeit sparen und das Dashboard auch für Smartphone-Bildschirme entwerfen!

Bereit, Ihr erstes Dashboard zu erstellen? 

Daten-Dashboarding ist eine wesentliche Fähigkeit in der heutigen Datenwelt. Jetzt, da Sie wissen, was ein Daten-Dashboard ist, ist es an der Zeit, sich die technischen Aspekte anzusehen, wie man ein Dashboard von Grund auf neu erstellt. Denken Sie daran, dass Dashboarding viele technische und kreative Aspekte umfasst, die für den Prozess des Aufbaus eines neuen Dashboards entscheidend sind. 

Denken Sie an eines: Daten-Dashboards sind nicht nur ein Medium zur Darstellung Ihrer Daten, sondern mit richtigem Einsatz dieser Dashboards und handlungsorientierten Erkenntnissen können Sie Ihr Geschäft auf neue Höhen bringen!

Um zu lernen, wie man einen Bericht in Power BI erstellt, klicken Sie hier

Häufig gestellte Fragen

Was sind die wesentlichen Elemente eines guten Dashboards?

Ein gutes Dashboard umfasst Schlüsselkennzahlen (KPIs), klare und prägnante Datenvisualisierungen, Echtzeit-Datenaktualisierungen, interaktive Elemente (wie Filter und Drill-Downs) und ein benutzerfreundliches Design. Es sollte relevanten Kontext bieten und auf die spezifischen Bedürfnisse seiner Benutzer zugeschnitten sein.

Was sind die 3 Hauptzwecke eines Dashboards?

Dashboards sind nützlich für die Überwachung, das Messen und Analysieren relevanter Daten in Schlüsselbereichen. Sie nehmen Rohdaten aus vielen Quellen und präsentieren sie klar in einer Weise, die hochgradig an die Bedürfnisse des Betrachters angepasst ist.

Können Sie ein Dashboard in Excel erstellen?

Excel ist ein äußerst vielseitiges Werkzeug, um eine Vielzahl datengesteuerter Aufgaben auszuführen. Sie können auch ein Dashboard mit Excel entwerfen. Excel kann auch verwendet werden, um Daten-Dashboards zu erstellen - jedoch müssen seine Begrenzungen beim Erstellen des Dashboards bedacht werden.

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