Wenn Sie im Jahr 2025 ein Unternehmen führen, erzeugen Sie wahrscheinlich täglich Millionen von Datenzeilen, die von Verkaufszahlen, Kundenanalysen bis hin zu Marketingergebnissen reichen, aber wie machen Sie daraus einen sinnvollen Überblick? 

Deshalb sind Business-Intelligence-Tools (BI-Tools) in der heutigen Welt so wichtig geworden. Es gibt mehrere BI-Tools, die wir nutzen können, um Daten auf sinnvolle Weise zu visualisieren und darzustellen. Zu den meistgenutzten Tools gehören Power BI, Tableau, Excel und Looker Studio. 

In diesem Blog werden wir diese verschiedenen Tools und die Vor- und Nachteile jedes einzelnen im Vergleich zu den anderen besprechen. 

Was ist ein BI-Tool und warum ist es wichtig?

Ein BI-Tool hilft Organisationen im Wesentlichen, Daten zu sammeln, zu verarbeiten und zu visualisieren, um die Entscheidungsfindung voranzutreiben. Es ersetzt die manuelle Berichterstattung durch automatisierte Echtzeit-Dashboards und fortgeschrittene Analysen & Prognosen.

Die Verwendung des richtigen BI-Tools kann helfen, Stunden manueller Datenbearbeitung und -überarbeitung zu sparen und Self-Service-Berichterstattung zu ermöglichen. Darüber hinaus ist es ideal für skalierbare Analysen und hilft, die Entscheidungsfindung in den Teams zu verbessern. 

Allerdings herrscht viel Wettbewerb zwischen den verschiedenen BI-Tools, und deshalb ist es wichtig, die Unterschiede zwischen den Tools zu verstehen, um den Bedürfnissen und Anforderungen Ihrer Organisation gerecht zu werden.

Merkmalsvergleich zwischen Power BI, Tableau, Excel und Looker Studio

Da Sie nun ein Verständnis für BI-Tools haben, lassen Sie uns schnell die wesentlichen Unterschiede zwischen den vier hier genannten Tools durchgehen. 

Schauen wir uns nun jedes Tool genauer an.

Power BI

Power BI bietet nahtlose Integration mit Microsoft-Tools (Excel, Teams, Azure) und sein DAX Data Modeling-System bietet robuste Fähigkeiten. Die Preisstruktur von Power BI beginnt bei 14 $ pro Benutzer pro Monat für die Pro-Version. Die wachsende Nutzerbasis von Power BI ermöglicht es, eine umfangreiche Community von Nutzern zu unterhalten, die Unterstützung von der Plattform erhalten. Die Plattform eignet sich am besten für Organisationen, die bereits mit Microsoft 365 Systemen arbeiten. Die erweiterte DAX-Funktionalität in Power BI erfordert, dass Benutzer dessen spezifische Operationen erlernen. 

Tableau

Tableau bietet außergewöhnliche Datenvisualisierungsfunktionen und ermöglicht es Benutzern, interaktive Geschichten aus ihren Daten zu erstellen. Die Anfangskosten von Tableau beginnen bei 70 $ pro Benutzer pro Monat. Die Erstellung komplexer Dashboards in Tableau erfordert fortgeschrittene technische Kenntnisse der Benutzer. Weitere Informationen zu Tableau finden Sie in unserem Blog hier, wo wir Power BI mit Tableau vergleichen und die Unterschiede erläutern.

Excel

Das breite Verständnis von Excel unter den Benutzern verschafft ihm einen Vorteil, da die meisten Menschen bereits über Kenntnisse dieses Tools verfügen. Das Tool bietet schnelle Berechnungs- und Berichterstattungsfunktionen und einfachen Zugang für Teammitglieder. Das System stößt an seine Grenzen, wenn es um die Verarbeitung großer Datensätze geht, da es keine großen Datenmengen verarbeiten kann, was seine Nutzung für Organisationen mit umfangreichen Datenbeständen einschränkt.

Für einen detaillierteren Vergleich zwischen Excel und Power BI können Sie unseren Blog hier lesen.

Looker Studio

Organisationen, die die Google Cloud Platform (GCP) nutzen, finden Looker Studio geeignet, da es eine schnelle und mühelose Datenintegration ermöglicht und große Datenvolumen effizient verarbeitet. Die Visualisierungsfähigkeiten von Looker Studio sind begrenzt, was bei Benutzern, die erweiterte Anpassungsoptionen benötigen, Frustration verursachen kann. Die Preisgestaltung von Looker beinhaltet Plattform- und Benutzerpreis-Modelle, die die Endkosten basierend auf den gewählten Funktionen und Fähigkeiten bestimmen. Klicken Sie hier für weitere Informationen zur Preisgestaltung von Looker Studio.

Datenkonnektivität und -integration

Business-Intelligence-Tools erfordern exzellente Datenquellenkonnektivität und Integrationsfähigkeit der Technologie-Stacks, um effektiv zu sein. Die besten Dashboards werden nutzlos, wenn die Datenkonnektivität nicht reibungslos ist. Dieser Vergleich zwischen Power BI und Tableau und Excel und Looker Studio in Bezug auf die Datenintegrationsfähigkeiten zeigt ihre Unterschiede.

• Power BI: Power BI hebt sich als führende Plattform hervor, weil es umfangreiche Datenverbindungsmöglichkeiten bietet, indem es die Unterstützung von Excel- und CSV-Dateien und SQL-Server und Azure und SharePoint und Salesforce sowie Hunderte von Drittanbieter-APIs bietet. Benutzer können zwischen Importmodus, der statische Datenschnappschüsse abruft und DirectQuery-Modus, der Echtzeit-Datenaktualisierungen ermöglicht, wählen.  

• Tableau: Tableau bietet Benutzern umfangreiche Datenquellenkonnektivitätsoptionen, da es sowohl On-Premise-Datenbanken als auch Cloud-Datenspeicher und REST-APIs unterstützt. Die Plattform ermöglicht Benutzern den Zugriff auf Echtzeitdaten über Live-Verbindungen und bietet Funktionen zur Offline-Leistungsoptimierung. Die Plattform bietet eine reibungslose Integration mit den großen Cloud-Plattformen AWS, Google Cloud und Azure, während sie große Datensätze mit hoher Geschwindigkeit verarbeitet. Die Plattform eignet sich für Organisationen, die mit verschiedenen komplexen Datenlösungen arbeiten, wegen ihrer Anpassungsfähigkeit.

• Excel: Die Datenkonnektivitätsfunktionen von Excel wurden durch Power Query erweitert, obwohl es nach wie vor eine grundlegende Business Intelligence Lösung bleibt. Benutzer können Daten aus Dateien (CSV, XML, JSON) und Webseiten und SQL-Datenbanken und Cloud-Diensten und APIs verknüpfen. Das Tool bietet ausreichende Fähigkeiten für die Berichterstattung im kleinen Maßstab, wird jedoch begrenzt, wenn es um die Handhabung großer Datensätze und Echtzeitstreaming-Verbindungen geht. Die Plattform funktioniert am besten für einzelne Benutzer und kleine Teams, die schnelle Integrationslösungen benötigen, anstatt komplexe Unternehmensdatenpipelines zu verwalten.

• Looker Studio (Google Data Studio): Looker Studio (Google Data Studio) zeigt außergewöhnliche Cloud-basierte Integrationsfähigkeiten, da es Organisationen bedient, die Google Cloud-Dienste nutzen. Die Plattform bietet automatische Verbindungen zu Google Sheets, Google Analytics, BigQuery, YouTube Analytics und Google Ads, ohne dass eine zusätzliche Einrichtung erforderlich ist. Die Plattform integriert über 50 Partner-Tools, einschließlich Facebook Ads und HubSpot und MySQL, aber einige fortschrittliche Verbindungen benötigen kostenpflichtige Add-ons. Die Plattform liefert ihre besten Werte durch die vereinheitlichte Berichterstattung von Marketingdaten und digitalen Analysen und Cloud-basierten Informationen.

Zusammenarbeit und Teilen

Die Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zum Teilen von Berichten wird 2025 genauso wichtig sein wie die Entwicklung von Dashboards. Ein BI-Tool, das müheloses Teilen von Berichten und Echtzeitzusammenarbeit durch Berechtigungsmanagement ermöglicht, wird die Akzeptanzraten in Organisationen steigern. Power BI, Tableau, Excel und Looker Studio zeigen unterschiedliche Ebenen der Zusammenarbeit und Teamarbeit in ihren Systemen.

• Power BI: Power BI bietet außergewöhnliche Kollaborationsfunktionen, die Organisationen zugutekommen, die Microsoft 365 und Teams und SharePoint nutzen. Benutzer können Dashboards über den Power BI Service (Cloud) verteilen, indem sie rollenbasierte Berechtigungen zur Zugriffskontrolle verwenden. Die Power BI Apps-Funktion ermöglicht es Benutzern, mehrere Berichte über Vertriebskanäle zu verteilen, und die Integration von Microsoft Teams ermöglicht sofortige Teamdiskussionen über Einblicke. Die sicheren und skalierbaren Berichtdistributions- und Kollaborationsfunktionen von Power BI machen es zur bevorzugten Wahl für Unternehmen.

• Tableau: Tableau Server und Tableau Cloud bieten Organisationen erweiterte Kollaborationsfunktionen, die es Benutzern ermöglichen, Dashboards in ihrer gesamten Organisation zu verteilen und zu interagieren. Das Berechtigungssystem von Tableau bietet starke Sicherheit, erfordert jedoch eine komplexere Verwaltung im Vergleich zu Power BI. Die Dashboard-Kommentierungs- und Annotationsfunktionen von Tableau ermöglichen Teammitgliedern direktes Feedback durch Dashboard-Interaktionen. Organisationen mit starker IT-Unterstützung können Tableau verwenden, um Unternehmens-Kollaboration und sichere großangelegte Datenfreigaben zu erreichen.

• Excel: Das traditionelle Tabellenkalkulationstool Excel bleibt beliebt für die Teamarbeit an Tabellenkalkulationen, fällt jedoch im Vergleich zu modernen Business Intelligence Plattformen in puncto Dashboard-Sharing zurück. Die cloudbasierte Version von Excel über OneDrive oder SharePoint ermöglicht den simultanen Dateizugriff für mehrere Benutzer, bietet jedoch keine optimierte Oberfläche zur interaktiven Dashboardverteilung. Das Tool arbeitet angemessen für kleine Teams, die gelegentlich Berichte erstellen, aber seine Leistung verschlechtert sich bei wachsenden Datensatzgrößen und steigenden Kollaborationsanforderungen.

• Looker Studio (Google Data Studio): Looker Studio (Google Data Studio) zeigt seine Stärke in der Zusammenarbeit, da es als cloudbasierte Business Intelligence Lösung arbeitet. Benutzer können Berichte über Links verteilen und Dashboards in externe Anwendungen einbetten und in Echtzeit zusammenarbeiten, so wie sie es mit Google Docs und Sheets tun. Die Integration von Looker Studio mit Google Workspace schafft eine ideale Lösung für Teams, die Google-Produkte nutzen. Die Zugriffskontrollfunktionen von Looker Studio sind weniger entwickelt als die von Power BI und Tableau, was seine Nutzung in großen Unternehmensumgebungen einschränken könnte.

Benutzerfreundlichkeit und Lernkurve

Bei der Bewertung eines BI-Tools sind Benutzerfreundlichkeit und die Lernkurve oft entscheidende Faktoren, insbesondere wenn Ihre Organisation Benutzer mit unterschiedlichen technischen Fähigkeiten hat. Lassen Sie uns sehen, wie Power BI, Tableau, Excel und Looker Studio im Jahr 2025 in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit und Schulungsanforderungen im Vergleich stehen.

• Power BI: Power BI ist für Anfänger relativ benutzerfreundlich, wenn es darum geht, einfache Dashboards und grundlegende Berichte zu erstellen, insbesondere für Benutzer, die mit Excel vertraut sind. Die Drag-and-Drop-Funktionalität macht es zugänglich, aber das Beherrschen der fortgeschrittenen Fähigkeiten von Power BI, wie DAX-Formeln, Datenmodellierung und Power Query Transformationen, erfordert Zeit und Übung. Für Geschäftsanwender bietet es ein Gleichgewicht zwischen Benutzerfreundlichkeit und Tiefe, aber Organisationen sollten eine kontinuierliche Schulung planen, um das volle Potenzial auszuschöpfen.

• Looker Studio (ehemals Google Data Studio): Unter den vier Tools wird Looker Studio oft als das am einfachsten zu erlernende Tool angesehen, insbesondere für Teams, die bereits Google Workspace, BigQuery oder Google Analytics nutzen. Die saubere, browserbasierte Oberfläche ermöglicht es Benutzern, schnell interaktive Berichte zu erstellen und sie in Teams zu teilen. Jedoch, während es in der Zugänglichkeit glänzt, fehlt Looker Studio die gleiche Tiefe in der Datenmodellierung und fortgeschrittenen Analyse im Vergleich zu Power BI oder Tableau, was es besser für leichte Berichterstattungsbedürfnisse macht, statt für komplexe Unternehmens-BI.

• Excel: Excel bleibt das bekannteste Tool für Geschäftsleute weltweit. Die meisten Benutzer können leicht Diagramme, Formeln und einfache Pivot-Tabellen ohne zusätzliche Schulung erstellen. Allerdings erfordern seine fortschrittlichen BI-Funktionen, wie Power Query, Power Pivot, Makros und erweiterte Datenmodellierung, eine steilere Lernkurve und Übung, um sie effektiv zu nutzen. Für viele Organisationen dient Excel als komfortabler Einstieg in BI, aber es skaliert möglicherweise nicht so einfach wie spezialisierte Plattformen wie Power BI oder Tableau.

• Tableau: Tableau ist bekannt für seine intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche, die es Benutzern ermöglicht, visuell beeindruckende Dashboards mit wenig technischem Hintergrund zu erstellen. Allerdings, sobald Benutzer über grundlegende Visualisierungen hinausgehen, wird die Lernkurve erheblich steiler. Datenaufbereitung, berechnete Felder, LOD (Level of Detail) Ausdrücke und Governance erfordern fortgeschrittenere Kenntnisse. Die Stärke von Tableau liegt in seiner Fähigkeit, anspruchsvolle Datenstories und Analysen zu unterstützen, erfordert jedoch eine größere anfängliche Investition in Schulungen im Vergleich zu Power BI oder Looker Studio.

Implementierungs- und Einführungsleitfaden

Erfolgreiche BI-Einführung geht über die bloße Wahl des richtigen Tools hinaus: Es erfordert Planung, Schulung und Veränderungsmanagement. Beginnen Sie damit, das Tool an Ihre bestehende Dateninfrastruktur und Geschäftsziele anzupassen. Testen Sie die Einführung mit einem kleinen Team oder einer Abteilung, um Feedback zu sammeln, bevor Sie es organisationsweit ausrollen.

Investieren Sie in Benutzerschulungen und Dokumentation, Tools wie Power BI und Tableau erfordern Upskilling in Bereichen wie DAX, Datenmodellierung oder fortgeschrittener Visualisierung, während Looker Studio und Excel einfachere Einstiegspunkte sind, aber dennoch von Best-Practice-Leitfäden profitieren.

Schließlich sollten Sie sich auf Governance und Datenkultur konzentrieren. Definieren Sie klare Verantwortlichkeiten für Datenquellen, legen Sie Zugriffsberechtigungen fest und ermutigen Sie die Benutzer, zusammenzuarbeiten und Erkenntnisse zu teilen. Je reibungsloser die Einführungsreise, desto höher die Wahrscheinlichkeit, dass Ihre BI-Investition langfristigen Wert bietet.

Eignung für unterschiedliche Geschäftsanforderungen – Welches Tool sollten Sie wählen?

Jede Organisation benötigt ein anderes Business Intelligence Tool, denn es gibt keine Lösung, die für alle Unternehmen funktioniert. Die Auswahl eines BI-Tools hängt von drei Hauptfaktoren ab: Unternehmensgröße, Branchentyp und Benutzerbedürfnisse. Die folgende Analyse untersucht, wie Power BI, Tableau, Excel und Looker Studio den verschiedenen organisatorischen Anforderungen für 2025 gerecht werden.

• Power BI: Power BI bietet hervorragende Lösungen für Unternehmen jeder Größe, von kleinen bis mittelständischen und großen Unternehmen, da es flexible Preisgestaltung und umfangreiche Skalierbarkeit bietet. Die erschwingliche Preisstruktur von Power BI zusammen mit der nahtlosen Microsoft 365-Integration macht es für kleine Organisationen geeignet, dennoch können große Unternehmen auf erweiterte Funktionen durch Power BI Premium für unternehmensweite Berichterstattung und großflächige Datenmodellierung und Governance zugreifen. Die Kombination von Azure und SQL Server und Dynamics 365 mit Power BI macht es zu einer optimalen Lösung für die Finanz-, Einzelhandels- und Fertigungsindustrie.

• Tableau: Tableau dient Organisationen mit 100 bis 1000 Mitarbeitern, die Daten-Storytelling-Fähigkeiten und erweiterte Visualisierung und tiefgehende Analysefunktionen benötigen. Organisationen mit datenaffinen Teams und starken IT-Abteilungen können das volle Potenzial der erweiterten Funktionen von Tableau maximieren. Der Gesundheitssektor, zusammen mit Medienunternehmen und Beratungsfirmen, wählt Tableau, weil es ihnen ermöglicht, maßgeschneiderte Dashboards für Präsentationszwecke zu erstellen. Die Fähigkeit von Tableau, Datenstorytelling und erweiterte Analysen zu unterstützen, macht es zur ersten Wahl für Organisationen, die solche Fähigkeiten entwickeln möchten.

• Excel: Die Basisversion von Excel dient als primärer Einstiegspunkt für alle kleinen Unternehmen und Startups und Einzelbenutzer. Das Tool bietet den Benutzern einen vertrauten Zugang zu seinen Funktionen, ohne dass zusätzliche Infrastruktur eingerichtet werden muss. Das System bietet keine umfassenden Business-Intelligence-Operationen, bietet jedoch grundlegende Funktionen für spontane Datenevaluationen und numerische Verarbeitung und persönliche Arbeitsoptimierung. Die Mehrheit der Bildungseinrichtungen und kleinen Einzelhandelsgeschäfte und lokalen Dienstleistungsunternehmen bleibt auf Excel angewiesen, weil sie minimale technische Anforderungen für BI-Systeme haben. Das Wachstum von Unternehmen führt dazu, dass Excel zu einer Leistungseinschränkung wird, die Organisationen dazu zwingt, Power BI oder Tableau-Lösungen zu implementieren.

• Looker Studio (Google Data Studio): Looker Studio ist besonders geeignet für Cloud-native Organisationen und digital-orientierte Unternehmen, insbesondere jene, die Google Cloud, Google Analytics und BigQuery nutzen. Es ist eine starke Option für Marketingteams, E-Commerce-Unternehmen und Startups, die schnelle, Echtzeit- und webbasierte Berichterstellung ohne umfangreiche IT-Unterstützung priorisieren. Auch größere Unternehmen können von Lookers semantischer Modellierung (LookML) und verwalteten Metriken profitieren, obwohl die steile Lernkurve technische Expertise erfordern kann.

Zusammenfassend:

• Excel: Am besten für Einzelpersonen, Startups und kleine Unternehmen, die schnelle Analysen durchführen.

• Power BI: Ideal für KMUs und Unternehmen, insbesondere in Microsoft-zentrierten Branchen.

• Tableau: Perfekt für Unternehmen, die fortgeschrittenes visuelles Storytelling und tiefgehende Analysen benötigen.

• Looker Studio: Hervorragend für Cloud-native Unternehmen, Marketingteams und Organisationen, die bereits in das Google-Ökosystem investiert sind.

Fazit

Die Wahl des richtigen BI-Tools kann Ihnen Zeit, Geld und Ressourcen sparen. Egal, ob Sie ein Dashboard für Kunden erstellen, Marketingberichte durchführen oder Executive Summaries verwalten, die Ausrichtung des Tools an den Stärken Ihres Teams ist entscheidend.

Sie suchen Hilfe bei der Einrichtung Ihrer BI-Plattform? Kontaktieren Sie uns oder sehen Sie sich unsere anderen Leitfäden zu Datenanalysen und Dashboard-Designs an.

FAQs

Kann ich Power BI ohne Vorkenntnisse verwenden?

Ja! Die meisten Menschen können innerhalb weniger Stunden einfache Dashboards in Power BI erstellen. Es ist sehr benutzerfreundlich. Für eine Einführung in Power BI und andere relevante Themen werfen Sie einen Blick auf unseren Blog-Bereich. 

Muss ich Programmieren können, um Google Looker Studio zu verwenden?

Nicht wirklich. Sowohl Power BI als auch Looker verwenden ihre eigene Sprache, die leicht erlernbar ist. Es ist kein Programmierwissen erforderlich, um mit der Erstellung einfacher Berichte mit diesen BI-Tools zu beginnen.

Funktioniert Power BI mit Excel?

Ja, das tut es. Es ist so entwickelt, dass es nahtlos mit Excel und anderen Microsoft-Tools arbeitet. Tatsächlich funktioniert Power BI ähnlich wie Excel und Kenntnisse in Excel können ein guter Ausgangspunkt für Power BI sein.

Was ist der Unterschied zwischen Power BI und Tableau?

Power BI ist budgetfreundlicher und integriert sich besser mit Microsoft-Tools und -Diensten wie Teams und Excel, während Tableau mehr Anpassungsmöglichkeiten bei der Datenvisualisierung bietet. Mit fortgeschrittenen Kenntnissen in Power BI können Sie jedoch auch dort ein ähnliches Maß an Anpassung erreichen.

Ist Tableau schwieriger zu erlernen als Power BI?

Ja, im Allgemeinen ist Tableau komplexer und benötigt mehr Zeit zum Erstellen von Berichten. Hier glänzt Power BI mit seiner einfachen Drag-and-Drop-Funktion, die es ermöglicht, innerhalb weniger Minuten einen Bericht zu erstellen.