Stellen Sie sich vor, es ist das 4. Quartal und Ihr Team ist überlastet mit der Erstellung von Berichten für Ihr Führungsteam und plötzlich stürzt Excel ab. Dies beeinträchtigt nicht nur den Arbeitsablauf, sondern ist auch ein sehr gängiges Szenario, dem alle wachsenden kleinen bis mittelgroßen Unternehmen begegnen. 

In diesem Artikel gehen wir auf die Einschränkungen von Excel ein, die zur steigenden Nachfrage nach Power BI-Beratung mit automatischen Aktualisierungen, ohne Zeilenbeschränkungen und vielen weiteren Funktionen führen, die helfen, Daten in Entscheidungen umzuwandeln und nicht in Kopfschmerzen. 

Lesen Sie weiter, um herauszufinden, wo Excel an seine Grenzen stößt und Power BI glänzt!

Excel-Einschränkungen für Geschäftsanalysen

Datenvolumen & Leistung

Excel war lange ein leistungsfähiges Tool für die Datenanalyse, aber wachsende Unternehmen finden seine Einschränkungen zunehmend restriktiv. Wir haben jetzt ein Stadium erreicht, in dem Ihr Geschäftstagebuch die Excel-Begrenzung von 1 Million Zeilen innerhalb weniger Wochen oder sogar Tage leicht überschreiten kann. 

Mit zunehmendem Volumen wird Ihre Tabellenkalkulation immer träger. Große Tabellenkalkulationen mit komplexen Formeln oder Power Query-Verbindungen werden träge oder absturzanfällig – das vergeudet wertvolle Analystenstunden.

Zusammenarbeit & Versionskontrolle

Haben Sie jemals versucht, einen Excel-Bericht mit Ihrem Team abzugleichen und dabei Albträume erlebt? Sie wären nicht der Einzige, der damit konfrontiert ist. Excel wurde einfach nicht für nahtlose Zusammenarbeit im großen Maßstab entwickelt. 

• Mehrere Benutzer, die Dateien per E-Mail senden, führen zu Versionschaos.

• SharePoint-Synchronisierung ist oft unzuverlässig.

• Es gibt keinen integrierten Änderungsverlauf über Versionen hinweg.

Wenn Genauigkeit wichtig ist, birgt dieser manuelle Ansatz Risiken.

Manuelle Aktualisierungen

Mit Excel sind Datenaktualisierungen typischerweise manuell – ausgelöst durch das Klicken auf den „Alles aktualisieren“-Button oder das Ausführen eines VBA-basierten Makros. Es gibt keine eingebaute automatisierte Aktualisierungsoption.

Im Gegensatz dazu benötigen Organisationen:

• Rechtzeitige, genaue Daten ohne manuelle Eingriffe, um Fehler zu reduzieren.

• Zuverlässigkeit, insbesondere wenn Kennzahlen Führungsentscheidungen informieren.

Power BI-Funktionen für wachsende Unternehmen

Quelle: Lits Services

Power BI ist ein Microsoft-Produkt, das darauf abzielt, die Einschränkungen von Excel für wachsende kleine bis mittelgroße Unternehmen zu lösen. 

Sie fragen sich vielleicht, wie Microsoft das erreicht hat? 

Microsoft hat ein Tool entwickelt, das reich an seinen Datenladefähigkeiten ist, einschließlich einer In-Memory-Engine, die es ermöglicht, Milliarden von Zeilen in Sekundenschnelle zu verarbeiten, Live-Datenverbindungen & geplante Aktualisierungen sowie viele andere erstklassige Funktionen. 

Hier ist ein Vergleich zwischen Power BI und Microsoft Excel, der aufzeigt, warum Ihr Unternehmen so bald wie möglich auf Power BI umsteigen sollte!

Um mehr über Power BI zu erfahren, können Sie auf dieser Microsoft-Dokumentationsseite oder auf der CaseWhen – Power BI-Beratung Website nachlesen.

Fallstudie: Umstieg von Excel auf Power BI

Ein mittelgroßer Hersteller (den wir anonym halten) verlässt sich auf Excel, um einen 10-GB-Netzwerkordner mit Excel-Arbeitsmappen für betriebliche Berichterstattung zu verarbeiten. Dies führte zu langsamer Berichterstattung, hoher Fehlerquote und Verlust vieler Arbeitsstunden, was bei Stakeholdern zu Unzufriedenheit führte. 

Das Managementteam traf prompt die Entscheidung, von Excel auf Power BI umzusteigen. Ja, das bedeutete, das richtige Personal zu engagieren, um diesen Wechsel von Excel zu Power BI effizient zu bewältigen, aber auf lange Sicht führte dies zu stündlichen automatischen Aktualisierungen von einem zentralen SQL-Server, 75 % weniger Zeitaufwand für monatliche, sich wiederholende Berichte und dass Stakeholder ohne manuelle Eingriffe des Datenteams jederzeit Zugang zu Echtzeit-Dashboards hatten. 

Das Unternehmen musste einmalig Geld in die Power BI-Infrastruktur investieren, aber das bedeutete schnellere Entscheidungen, bessere Einblicke und niedrigere Kosten in Bezug auf verschwendete Analystenstunden, die mit der Erstellung und Pflege manueller Berichte in Excel in der langen Sicht verbunden sind!

Zusammenfassung

Excel mag den meisten Unternehmen vertraut und angenehm sein, aber echtes Wachstum entsteht, wenn man sich in unbekanntes Terrain wagt und in neue Technologien eintaucht, die es gibt!

Bereit, den nächsten großen Schritt zu gehen? 

Buchen Sie Ihre kostenlose Power BI-Beratung bei CaseWhen und sehen Sie, was moderne Business Intelligence für Ihre Organisation tun kann.

FAQs

Ist Power BI besser als Excel für die Datenanalyse?

Abhängig von Ihren Bedürfnissen und der Größe Ihres Unternehmens könnte Power BI ein besseres Tool für die Datenanalyse als Excel sein. Power BI ist in der Lage, größere Datensätze mit schnellerer Verarbeitung und komplexeren Visualisierungen zu handhaben als Excel, was es zu einem umfassenderen Tool für die Datenanalyse macht.

Kann Power BI Excel vollständig ersetzen?

Nicht ganz. Power BI ist für Berichterstattung und Visualisierung entwickelt, während Excel für schnelle Berechnungen, Budgetierung und Modellierung wertvoll bleibt. Viele Organisationen nutzen sowohl Excel als auch Power BI für eine starke Kombination der Datenberichterstattung.

Ist Power BI schwer zu erlernen für Excel-Benutzer?

Überhaupt nicht. Tatsächlich kann das Wissen über Excel eine großartige Möglichkeit sein, in die Welt von Power BI einzusteigen. Power BI hat eine vertraute Benutzeroberfläche und unterstützt viele Excel-Konzepte wie Power Query und Pivot-Tabellen. Daher ist es viel einfacher für erfahrene Excel-Benutzer, mit minimalem Schulungsaufwand auf Power BI umzusteigen.

Kann ich Excel-Dateien in Power BI importieren?

Ja. Sie können direkt in Power BI Desktop auf Excel-Arbeitsmappen zugreifen und Tabellen nach Bedarf für Ihre Berichtszwecke importieren.