Einführung

In einer Zeit, in der Daten ein kritisches Asset für Organisationen sind, ist die Etablierung einer robusten Daten-Governance-Strategie unerlässlich. Diese Strategie stellt sicher, dass Daten effektiv, sicher und in Übereinstimmung mit relevanten Vorschriften verwaltet werden. 

Ein gut definiertes Rahmenwerk für Daten-Governance verbessert nicht nur die Datenqualität, sondern fördert auch das Vertrauen unter den Stakeholdern, was zu einer besseren Entscheidungsfindung und operativen Effizienz führt. In diesem Blogbeitrag werden wir die sieben entscheidenden Schritte zur Entwicklung einer effektiven Daten-Governance-Strategie darlegen.

Was ist eine Daten-Governance-Strategie?

Eine Daten-Governance-Strategie ist ein umfassendes Rahmenwerk, das beschreibt, wie eine Organisation ihre Daten-Assets verwaltet. Es umfasst Richtlinien, Verfahren, Rollen und Verantwortlichkeiten, die die Erfassung, Speicherung, Nutzung und Weitergabe von Daten leiten. Das Hauptziel dieser Strategie ist es, die Datenintegrität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten, während der Wert, der aus den Daten im gesamten Unternehmen gewonnen wird, maximiert wird.

Warum ist eine Daten-Governance-Strategie unerlässlich?

Eine gut implementierte Daten-Governance-Strategie ist aus mehreren Gründen entscheidend:

• Verbesserte Datenqualität: Durch die Etablierung klarer Richtlinien und Standards können Organisationen die Genauigkeit und Konsistenz ihrer Daten verbessern.

• Regulatorische Compliance: Ein robustes Governance-Rahmenwerk hilft Organisationen, die gesetzlichen Anforderungen in Bezug auf Datenschutz und Datensicherheit zu erfüllen.

• Bessere Entscheidungsfindung: Zuverlässige Daten unterstützen informierte Entscheidungsprozesse auf allen Ebenen der Organisation.

• Risikomanagement: Effektive Governance reduziert die Risiken, die mit Datenschutzverletzungen und Datenmissbrauch verbunden sind.

Schritt 1: Ziele und Vorgaben für die Daten-Governance definieren

Der erste Schritt beim Aufbau einer Daten-Governance-Strategie besteht darin, die Ziele und Vorgaben klar zu definieren. Dies beinhaltet die Identifizierung dessen, was die Organisation durch ihre Daten-Governance-Bemühungen erreichen möchte. Ziele könnten die Verbesserung der Datenqualität, die Sicherstellung der Einhaltung von Vorschriften oder die Förderung einer Kultur der Verantwortlichkeit in Bezug auf die Datennutzung umfassen. Die Ausrichtung dieser Zielsetzungen auf die breiteren Geschäftsziele stellt sicher, dass die Daten-Governance-Strategie den Gesamterfolg der Organisation unterstützt.

Schritt 2: Rollen und Verantwortlichkeiten in der Daten-Governance festlegen

Sobald die Ziele definiert sind, ist es wichtig, klare Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb der Organisation festzulegen. Dies beinhaltet die Ernennung eines Daten-Governance-Rates oder -ausschusses, der für die Überwachung der Governance-Initiativen verantwortlich ist. Schlüsselrollen könnten umfassen:

• Datenverwalter: Personen, die für die Verwaltung bestimmter Datensätze und die Gewährleistung ihrer Qualität verantwortlich sind.

• Datenbesitzer: Personen, die die Autorität über bestimmte Datensätze haben und Entscheidungen bezüglich ihrer Nutzung treffen.

• Datennutzer: Mitarbeiter, die Daten in ihren täglichen Aufgaben nutzen und darauf zugreifen.

Klare Rollen verhindern Verwirrung und sorgen für Verantwortlichkeit in der gesamten Organisation.

Schritt 3: Datenrichtlinien und Standards entwickeln

Quelle: Segment

Die Entwicklung umfassender Datenrichtlinien und Standards ist entscheidend für eine effektive Governance. Diese Richtlinien sollten darlegen, wie Daten innerhalb der Organisation erfasst, gespeichert, abgerufen und geteilt werden. Standards sollten Aspekte wie:

• Datenqualitätskennzahlen

• Sicherheitsprotokolle

• Compliance-Anforderungen

Mit der Etablierung dieser Richtlinien können Organisationen einen konsistenten Ansatz zur Verwaltung ihrer Daten-Assets schaffen.

Schritt 4: Prozesse und Workflows der Daten-Governance gestalten

Quelle: Qlik

Das Gestalten von Prozessen und Workflows für die Daten-Governance beinhaltet das Festlegen, wie verschiedene Aufgaben im Zusammenhang mit der Datenverwaltung ausgeführt werden. Dies umfasst die Definition von Verfahren für:

• Daten eingeben und validieren

• Anfragen zum Datenzugriff

• Meldungen bei Datenschutzverletzungen oder Qualitätsproblemen

Gut definierte Prozesse stellen sicher, dass alle Stakeholder ihre Verantwortung verstehen und effektiv innerhalb des Governance-Rahmenwerkes arbeiten können.

Schritt 5: Tools und Technologien für die Daten-Governance implementieren

Um die Umsetzung einer Daten-Governance-Strategie zu unterstützen, müssen Organisationen in geeignete Tools und Technologien investieren. Diese Tools können die:

• Datenkatalogisierung

• Verwaltung von Metadaten

• Überwachung der Datenqualität

• Compliance-Nachverfolgung

Die Auswahl der richtigen Technologie-Lösungen ermöglicht es Organisationen, Prozesse zu automatisieren, die Zusammenarbeit zu verbessern und die Kontrolle über ihre Daten-Assets zu behalten.

Schritt 6: Eine datengesteuerte Kultur fördern und Datenkompetenz fördern

Eine Kultur zu schaffen, die datengesteuerte Entscheidungsfindung wertschätzt, ist entscheidend für die erfolgreiche Umsetzung einer Governance-Strategie. Organisationen sollten in Schulungsprogramme investieren, die die Datenkompetenz der Mitarbeiter fördern. Dies beinhaltet die Aufklärung der Mitarbeiter über:

• Die Bedeutung der Daten-Governance

• Wie man Daten verantwortlich nutzt

• Die Rollen, die sie bei der Wahrung der Datenintegrität spielen

Diese Kultur zu fördern, ermutigt zur Verantwortlichkeit und befähigt Mitarbeiter, Daten effektiv zu nutzen.

Häufige Herausforderungen in der Daten-Governance und wie man sie überwindet

Herausforderung 1: Widerstand gegen Veränderungen adressieren

Widerstand von Mitarbeitern kann die Umsetzung eines neuen Governance-Rahmenwerks behindern. Um diese Herausforderung zu überwinden, sollten Organisationen die Vorteile von Governance klar kommunizieren und Mitarbeiter in den Entwicklungsprozess einbeziehen.

Herausforderung 2: Sicherheit mit Zugänglichkeit ausbalancieren

Organisationen kämpfen oft damit, strenge Sicherheitsmaßnahmen mit der Notwendigkeit eines einfachen Datenzugriffs in Einklang zu bringen. Die Implementierung rollenbasierter Zugriffskontrollen kann sicherstellen, dass Benutzer nur auf die Informationen zugreifen, die sie benötigen, während die Sicherheitsprotokolle eingehalten werden.

Herausforderung 3: Daten in mehreren Systemen verwalten

Daten können in verschiedenen Systemen innerhalb einer Organisation gespeichert sein, was Governance-Bemühungen verkompliziert. Die Einrichtung eines zentralen Repositorys oder der Einsatz von Integrations-Tools kann helfen, den Zugriff und die Verwaltung unterschiedlicher Datensätze zu vereinfachen.

Häufig gestellte Fragen

Was sind die Schlüsselkomponenten einer erfolgreichen Daten-Governance-Strategie?

Schlüsselkomponenten umfassen definierte Ziele, festgelegte Rollen, umfassende Richtlinien, gestaltete Prozesse, geeignete Tools und eine Kultur der Verantwortlichkeit in Bezug auf die Datennutzung.

Wie oft sollte eine Daten-Governance-Strategie überprüft werden?

Eine Überprüfung sollte mindestens jährlich oder wenn wesentliche Änderungen innerhalb der Organisation oder ihrer regulatorischen Umgebung auftreten, erfolgen.

Welche Rolle spielt Technologie in der Daten-Governance?

Technologie unterstützt die Automatisierung von Prozessen, verbessert die Zusammenarbeit zwischen Stakeholdern, gewährleistet die Compliance-Nachverfolgung und verbessert die Gesamteffizienz bei der Verwaltung von Daten-Assets.

Fazit

Der Aufbau einer robusten Daten-Governance-Strategie ist für Organisationen entscheidend, die den Wert ihrer Daten maximieren und gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften sicherstellen und hohe Qualitätsstandards aufrechterhalten wollen. 

Indem diese sieben Schritte befolgt werden—Ziele definieren, Rollen festlegen, Richtlinien entwickeln, Prozesse gestalten, Tools implementieren und eine Kultur der Kompetenz fördern—können Organisationen ein effektives Rahmenwerk schaffen, das die Entscheidungsfähigkeit verbessert und den Geschäftserfolg in der heutigen digitalen Landschaft vorantreibt.