Daten in Power BI zu importieren ist der erste Schritt zum Erstellen eines Berichts oder Dashboards in diesem von Microsoft angetriebenen Visualisierungswerkzeug. Power BI bietet zwei Hauptmethoden zur Verbindung mit Datenquellen: Import und Direct Query. Während beide Ansätze ihre Stärken haben, sind sie so konzipiert, dass sie je nach Berichtsanforderungen, Datensatzgröße und Leistungsanforderungen unterschiedliche Anwendungsfälle bedienen. 

In diesem Blog werden wir die wesentlichen Unterschiede zwischen Import und Direct Query, ihre Vor- und Nachteile sowie die jeweiligen Anwendungsmöglichkeiten in Power BI untersuchen.

Was ist der Importmodus?

Der Importmodus in Power BI ist der am häufigsten genutzte Datentyp, den die meisten in ihren Berichten verwenden. Der Importmodus bedeutet, dass Sie im Wesentlichen eine Kopie der Daten in das Power BI Data Model einfügen und die Daten dort speichern. Es besteht keine Live-Verbindung zu Ihrer Datenquelle. Wir können dies nutzen, um Daten aus einer Excel- oder CSV-Datei zu importieren und einen Bericht basierend auf diesen importierten Daten zu erstellen. Dies bedeutet jedoch, dass die Daten nicht in Echtzeit aktualisiert werden und entweder manuell aktualisiert oder mit einer geplanten Aktualisierung im Power BI Service programmiert werden müssen.

Was ist Direct Query?

Direct Query hingegen bedeutet, dass Sie die Daten direkt aus der Datenquelle mit einer Live-Verbindung abfragen. Es werden keine Daten in Power BI gespeichert, stattdessen wird bei jeder Interaktion mit den Filtern oder Diagrammen die Abfrage in Echtzeit ausgeführt, um Daten von der Datenquelle abzurufen. 

Dies bedeutet, dass die Daten stets aktuell sind und es keine Verzögerung bei der Datenaktualisierung gibt, was es ideal für Echtzeit-Dashboards und -Berichte macht. Sie greifen immer auf die Daten zu, die in der Datenquelle selbst vorhanden sind. Dies kann jedoch die Geschwindigkeit und Performance Ihres Berichts beeinflussen, da es mehr Zeit benötigt, den Bericht bei jedem Abruf zu aktualisieren. 

Vor- und Nachteile

Sicherlich fragen Sie sich, wie sich dies auf Ihre Entscheidungsfindung auswirkt, wenn Sie Ihren nächsten Bericht in Power BI erstellen. 

Lassen Sie uns die Vorteile und Nachteile dieser beiden Arten von Datenverbindungen in Power BI verstehen, um zu erfahren, wie Sie diese unterschiedlichen Modi in Ihrem Berichtswesen nutzen können. 

Warum Sie den Importmodus verwenden sollten

Der Importmodus bietet mehrere Vorteile, warum ihn Menschen möglicherweise dem Direct Query vorziehen:

• Schnelle Performance: Da die Daten im Speicher von Power BI gespeichert sind, laden Berichte und Visualisierungen schnell und bieten eine reibungslose Benutzererfahrung.

• Erweiterte Funktionen: Der Importmodus unterstützt die gesamte Bandbreite an Power BI-Funktionen, einschließlich berechneter Spalten, DAX-Funktionen, komplexer Transformationen und Aggregationen.

Der Importmodus ist jedoch möglicherweise nicht die beste Wahl, wenn Sie mit Echtzeitdaten oder großen Datensätzen arbeiten, die Power BI möglicherweise nicht im Speicher halten kann.

Warum Sie den Direct Query-Modus verwenden sollten

Neben dem offensichtlichen Vorteil der Datenechtzeitaktualisierung bietet Direct Query weitere Vorteile für diesen Verbindungstyp in Power BI:

• Keine Speicherbeschränkungen: Da die Daten nicht im Speicher von Power BI gespeichert sind, können Sie mit sehr großen Datensätzen arbeiten, ohne sich um Speicherlimits sorgen zu müssen.

• Nahtloses Datenmanagement: Direct Query ermöglicht es, dass Daten in Power BI aktualisiert werden, sobald sie in der Quelle aktualisiert werden. Dies bedeutet, dass alle Aktualisierungen im Quellsystem unmittelbar in den Power BI-Berichten widergespiegelt werden.

Direct Query bringt jedoch zusätzliche Ladezeiten in Bezug auf die Leistung Ihrer Berichte mit sich. Verwenden Sie Direct Query mit Vorsicht und nur, wenn es für Ihren Bericht erforderlich ist, um sicherzustellen, dass Ihre Berichte nicht langsam und schwerfällig werden. 

Wann man den Import- vs. Direct Query-Modus in Power BI verwenden sollte

Im Allgemeinen wird empfohlen, den Importmodus zu verwenden, wenn Ihr Bericht schnell, zuverlässig und Echtzeitdaten keine hohe Priorität haben. Es ist auch die beste Wahl, wenn der Bericht möglicherweise umfangreiche Transformationen und komplexe DAX-Funktionen und -Maßnahmen beinhaltet. 

Andererseits nutzen Sie Direct Query, wenn Ihr Bericht mit Echtzeitdaten arbeitet. Angenommen, Sie arbeiten an einem Verkaufsdashboard, bei dem das Data Warehouse große Datenmengen generiert und Sie die Live-Bestelldaten Ihres Unternehmens sehen möchten, die jede Minute aktualisiert werden. Denken Sie jedoch daran, dies nur zu verwenden, wenn es für Ihre spezifische Anforderung erforderlich ist - ansonsten wird die Gesamtleistung Ihres Berichts langsamer als optimal. 

Direct Query ist auch nützlich, wenn Sie mit großen Datensätzen arbeiten, da Power BI möglicherweise nicht in der Lage ist, solche großen Datensätze in seinem Speicher zu halten.

Composite-Modelle 

Jetzt können Sie auch Composite-Modelle in Power BI verwenden, die es Ihnen ermöglichen, den Importmodus und den Direct Query-Modus in Ihren Berichten zu kombinieren. Dies bedeutet, dass Sie Ihre Dimensionstabellen im Importmodus und Faktentabellen im Direct Query-Modus speichern können, was Echtzeitdatenaktualisierungen ermöglicht. 

Das Composite-Modell bietet Flexibilität, indem es Ihnen ermöglicht, die Leistung mit der Datensichtbarkeit je nach spezifischen Anforderungen verschiedener Datensätze in Einklang zu bringen.

Fazit

Die Wahl zwischen Import und Direct Query in Power BI hängt weitgehend von Ihrer Datengröße, Leistunganforderungen und der Bedeutung des Echtzeitzugriffs ab. Für schnelle, funktionsreiche Analysen ist der Importmodus oft die beste Wahl. Wenn Ihr Unternehmen jedoch auf Echtzeitdaten angewiesen ist oder Sie mit enormen Datensätzen arbeiten, kann Direct Query möglicherweise besser geeignet sein.

Ich hoffe, dies gibt Ihnen ein gutes Verständnis zwischen dem Importmodus und dem Direct Query-Modus in Power BI. Sie sind jetzt gut gerüstet, um mit komplexen Datensätzen zu arbeiten und Berichte auf Basis dieser Datensätze zu erstellen. Denken Sie daran, dieses Wissen zu Ihrem Vorteil in Ihrem nächsten Bericht zu nutzen, um das gesamte 'Power' von Power BI auszuschöpfen! 

FAQs

Welcher ist schneller: Import oder Direct Query?

Der Importverbindungstyp ist im Allgemeinen schneller als Direct Query in Bezug auf die Datenladezeit. Es gibt jedoch mehrere andere Faktoren, die die Leistung Ihres Berichts beeinflussen können, obwohl der Import in den meisten Fällen schneller ist. 

Können Sie DAX in einer Direct Query verwenden?

Ja, Sie können DAX in Direct Query verwenden, obwohl einige Funktionen eingeschränkt sind. Die Verwendung des Importmodus stellt sicher, dass Sie alle DAX-Funktionen nutzen können.