Power BI ist ein leistungsstarkes Business Intelligence-Tool von Microsoft, das entwickelt wurde, um Rohdaten in aussagekräftige Einblicke und Visualisierungen für fundierte Entscheidungsfindung zu verwandeln. Es bietet eine breite Palette von Datenanalysemöglichkeiten, einschließlich Datenmodellierung, Datentransformation und fortschrittlicher Analytik, die es den Nutzern ermöglichen, verborgene Muster und Trends in ihren Daten aufzudecken. In diesem Artikel konzentrieren wir uns hauptsächlich darauf, wie Sie das Beste aus Ihrem Bericht herausholen, indem Sie ein robustes Datenmodell erstellen und diese Schritte für einen sauberen und einfach zu bedienenden Bericht befolgen.

Lassen Sie uns zunächst definieren, was wir unter Datenmodellierung verstehen. Datenmodellierung ist der Prozess der Organisation von Daten in eine logische und konsistente Struktur. Diese Struktur macht es einfacher, Daten zu verstehen, zu analysieren und zu berichten. Power BI ist ein leistungsstarkes Business Intelligence-Tool, das zur Erstellung von Datenmodellen verwendet werden kann.

Ein wesentlicher Punkt, den Sie hervorheben sollten, ist, dass Power BI am besten funktioniert, wenn ein Sternschema erstellt wird. Die Sternschema-Struktur hält die Dinge einfach und effizient. Anstatt Daten überall zu verteilen, bringt das Sternschema die Hauptfaktentabelle oder Faktentabellen in die Mitte, umgeben von kleineren Dimensionstabellen. Auf diese Weise kann Power BI beim Analysieren Ihrer Daten schnell durch die verbundenen Sterne navigieren, um die relevanten Informationen abzurufen.

Quelle: microsoft.com

Wie man Tabellen in Power BI verbindet

Die Hauptmethode, Tabellen in Power BI zu verbinden, erfolgt über Beziehungen. Beziehungen spielen eine Schlüsselrolle beim Verbinden verschiedener Datentabellen auf eine freundliche und effiziente Weise. Denken Sie an sie als spezielle Bindungen zwischen Tabellen, die definieren, wie sie sich zueinander verhalten. Durch das Einrichten dieser Beziehungen können Sie Datenverwirrungen vermeiden und sicherstellen, dass Ihre Visualisierungen und Berechnungen genaue Informationen anzeigen. Es ist wichtig, ein gutes Verständnis Ihrer Daten zu haben, bevor Sie mit dem Verbinden von Tabellen beginnen. Es gibt drei Arten von Beziehungen in Power BI:

• One-to-One-Beziehungen verknüpfen einen eindeutigen Wert in einer Tabelle mit einem eindeutigen Wert in einer anderen, ähnlich einer persönlichen ID, die mit den Details einer bestimmten Person verbunden ist.

• One-to-Many-Beziehungen verknüpfen einen einzelnen Wert in einer Tabelle mit mehreren passenden Werten in einer anderen, wie eine Produkt-ID, die in mehreren Verkaufsdatensätzen erscheint.

• Many-to-Many-Beziehungen sind weniger verbreitet, aber immer noch nützlich, um mehrere Werte aus einer Tabelle mit mehreren Werten in einer anderen, oft über eine Zwischentabelle, zu verbinden.

Sie können Power BI automatisch diese Beziehungen erkennen lassen oder Sie können sie manuell erstellen oder ändern, um Ihrem Datenmodell gerecht zu werden.

Wie man Spalten von Fakten und Dimensionen verbindet

Ein weiterer Schlüsselfaktor für eine effiziente und effektive Datenmodellierung ist auch das Verbinden von IDs. Versuchen Sie, das Erstellen von Beziehungen basierend auf Spalten zu vermeiden, die Texte beinhalten. Jede Dimension sollte eine ID-Spalte haben, falls nicht, können Sie eine mithilfe der Auto-Index-Funktion von Power Query erstellen. Der Prozess ist wie folgt:

• Öffnen Sie Power Query, indem Sie auf Transformieren von Daten im Startmenüband klicken

• Wählen Sie die Dimension, für die Sie den eindeutigen Schlüssel erstellen möchten

• Klicken Sie im oberen Menüband auf „Spalte hinzufügen“

• Klicken Sie auf die Option Index hinzufügen

• Klicken Sie auf das Dropdown-Menü und wählen Sie die für Sie bequemste Option

Erinnern Sie sich daran, dass der obige Prozess sicherstellt, dass alle Dimensionen eindeutige IDs haben, was bedeutet, dass Sie denselben Prozess für den Rest Ihrer Dimensionen wiederholen müssen.

Nachdem Sie alle IDs für Ihre Dimensionen erstellt haben, ist es an der Zeit, zur Faktentabelle überzugehen. Der geeignetste Prozess zum Verbinden der Fakten mit den Dimensionen besteht darin, alle Textspalten durch die zuvor erstellten IDs zu ersetzen. Der Prozess ist wie folgt:

• Öffnen Sie erneut Power Query

• Wählen Sie Ihre Faktentabelle aus

• Klicken Sie im Startmenüband auf die Schaltfläche „Abfragen zusammenführen“ auf der rechten Seite

• Wählen Sie die Dimension, mit der Sie sie verbinden möchten

• Wählen Sie die gemeinsame Spalte aus

• Geben Sie den Verbindungstyp an

• Nachdem Sie die beiden Tabellen zusammengeführt haben, müssen Sie die Spalten erweitern und die eindeutige ID der jeweiligen Dimension einfügen

• Bennennen Sie die Spalte um

• Löschen Sie die Textspalte und behalten Sie nur die ID-Spalte

• Schließen und übernehmen Sie alle Ihre Schritte

Jetzt sind Sie bereit, die Faktentabelle mit der entsprechenden Dimensionstabelle über eine ID-Spalte zu verbinden.

Und da wir uns in der Umgebung von Power Query befinden, ist es sehr wichtig, stets zurückzugehen und Ihre Schritte so umzubenennen, dass sie für andere Benutzer sinnvoll sind. Es ist entscheidend, diesen Schritt nicht zu vernachlässigen und Ihre Power Query-Schritte ordnungsgemäß zu benennen. Denken Sie immer daran, dass Ihr Bericht von anderen Personen genutzt werden wird und jeder Schritt des Prozesses auch für sie klar sein muss.

Tipps und Tricks für Power Query

Zusätzlich gibt es einige weitere Ratschläge für Power Query:

1. Versuchen Sie, alle unnötigen Spalten zu löschen, um nicht ungenutzte Daten im Speicher von Power BI zu laden

2. Ordnen Sie die Spalten so um, dass die IDs oder Fremdschlüssel zuerst erscheinen und dann die restlichen Spalten folgen

3. Ändern Sie den Datentyp als letzten Schritt, wo dies anwendbar ist

4. Versuchen Sie, Schritte zu kombinieren, anstatt denselben Prozess immer wieder zu wiederholen

5. Versuchen Sie, anstatt Spalten zu entfernen, diese auszuwählen. Sie können dies erreichen, indem Sie die Spalte auswählen, die Sie behalten möchten und im Startmenüband die Option Andere Spalten entfernen auswählen

Ein weiterer wichtiger Schritt, um nicht nur Ihr Datenmodell zu entlasten, sondern auch Ihren Bericht sauber und klar für andere Benutzer zu gestalten, ist das Deaktivieren des Ladens von Tabellen, die Sie nicht benötigen. Dies verbessert die Leistung Ihres Berichts erheblich. Es gibt viele Fälle, in denen wir Tabellen verwenden, die letztendlich zu einer neuen Abfrage zusammengefügt werden, aber zu keinem anderen Zweck dienen. Die Faustregel lautet, so wenig Speicher wie möglich zu verbrauchen, und Sie können dies erreichen, indem Sie den Lade-Schritt deaktivieren. So können Sie dies tun:

Öffnen Sie Power Query. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle, die Sie in Ihrem Modell nicht benötigen.

1. Standardmäßig ist die Option „Laden aktivieren“ ausgewählt.

2. Sie müssen sie anklicken.

3. Sie können sicher sein, dass die spezielle Tabelle nicht in das Datenmodell geladen wird, da ihr Name in einer acrylischen Schrift angezeigt wird.

Wie man die Measures richtig strukturiert

Nachdem Sie alle oben genannten Schritte angewendet haben, versuchen Sie, alle Ihre Tabellen selbsterklärend umzubenennen. Darüber hinaus versuchen Sie im Datenmodellabschnitt von Power BI, alle Spalten zu verbergen, die Sie in Ihrem Bericht nicht verwenden werden. Dies führt zu einem übersichtlicheren Bericht.

Der letzte Schritt zur ordnungsgemäßen Datenmodellierung besteht darin, Ihre Maßnahmen zu strukturieren. Anstatt eine allgemeine Maßnahmetabelle zu haben, verfolgen wir den Ansatz, alle Maßnahmen in den jeweiligen Fakten zu erstellen und nur diese als sichtbare Spalten zu behalten. Mit diesem Ansatz erstellen Sie implizit Maßnahmetabellen für jede Ihrer Fakten. Ein weiterer wichtiger Punkt, um einen sauberen Bericht und ein ordentliches Datenmodell zu haben, ist es, sich an logische und einfache Namenskonventionen zu halten. Versuchen Sie, Ihre Maßnahmen so zu benennen, dass sie für jeden verständlich sind. Schließlich ist es wichtig, Ordner und Unterordner zu erstellen, um Ihre Maßnahmen zu gruppieren. Wenn Sie Ordner für Ihre Maßnahmen erstellen möchten:

1. Öffnen Sie die Datenmodellierungs-Registerkarte in Power BI

2. Klicken Sie auf der rechten Seite auf die Maßnahme

3. Öffnen Sie die Eigenschaften-Registerkarte

4. Im Anzeigen-Ordner können Sie den Namen Ihrer Ordner schreiben

5. Wenn Sie Unterordner erstellen möchten, können Sie den Rückwärtsschrägstrich verwenden, z.B. [Ordnername] \ [Name des Unterordners]

Und da haben Sie es! Wir haben eine Reise durch die Best Practices für die Datenmodellierung in Power BI unternommen. Also, machen Sie sich auf den Weg und nehmen Sie diese Praktiken an, und beobachten Sie, wie Ihre Power BI-Erfahrung neue Höhen der Großartigkeit erreicht!