Dashboard-Design: So gestalten Sie ein gutes Dashboard

Ein gutes Dashboard-Design beruht auf drei Entscheidungen, die Sie treffen, nachdem Zielgruppe und Layout feststehen. Welche KPIs einen Platz auf der Seite verdienen, welches Visual zu jedem passt und wie Größe, Position und Farbe den Blick des Lesers zuerst auf das Wichtige lenken. Wenn diese drei stimmen, ist das Dashboard klar lesbar, bevor jemand einen Filter anfasst.

Dieser Beitrag behandelt diese drei Entscheidungen. Wie Sie Zielgruppe und Geschäftsfrage hinter einem Dashboard bestimmen, lesen Sie unter So erstellen Sie ein Dashboard. Zu Seitengröße, Layout-Raster und den Formatierungseinstellungen von Power BI siehe Dashboard-Layout und Formatierung.

Wählen Sie die KPIs, die einen Platz verdienen

Ein Dashboard wird überladen, wenn jede verfügbare Zahl darauf landet und nicht nur die, die zählen. Prüfen Sie jeden KPI vor dem Aufnehmen mit drei Tests:

• Ist er handlungsrelevant? Wenn niemand etwas anders macht, sobald sich die Zahl bewegt, gehört sie nicht auf das Dashboard. Ein Wert, der nur Neugier befriedigt, ist kein KPI.

• Hängt er an einer echten Geschäftsfrage? Der Wert sollte auf die Frage zurückgehen, die die Zielgruppe beantwortet haben muss, nicht auf das Feld, das sich im Quellsystem zufällig leicht abrufen ließ. Unser Leitfaden zu KPI-Reports zeigt ausführlicher, wie Sie KPIs an einem Geschäftsziel ausrichten.

• Hat er einen Verantwortlichen? Jeder KPI braucht eine Person, die dafür sorgt, dass er stimmt, und die darauf reagiert. Ein KPI ohne Verantwortlichen veraltet zuerst, weil niemand merkt, wenn er kaputtgeht.

Ein KPI, der einen dieser drei Tests nicht besteht, ist ein Kandidat zum Streichen, nicht zum Verkleinern und Verstecken in einer Ecke. Ein Dashboard mit acht KPIs, die alle bestehen, funktioniert besser als eines mit zwanzig, von denen die Hälfte nur verfügbare Daten sind.

Ordnen Sie jedem KPI das passende Visual zu

Steht die KPI-Liste, braucht jeder KPI ein Visual, das zeigt, was der Leser tatsächlich sehen muss: einen einzelnen Wert, eine Veränderung über die Zeit oder einen Vergleich zwischen Kategorien. Vier Visual-Typen decken die meisten Dashboard-KPIs ab:

• Eine Karte für eine Zahl, die der Leser sofort sehen muss: Gesamtumsatz diesen Monat, aktuelle Zahl offener Tickets, aktuelle Zahl aktiver Nutzer.

• Ein Liniendiagramm für einen Trend: dieselbe Zahl, wiederholt über die Zeit gemessen, wenn die Form der Veränderung so wichtig ist wie der aktuelle Wert.

• Ein Balkendiagramm für einen Vergleich: dieselbe Zahl nach Kategorien aufgeteilt, etwa Umsatz nach Region oder Tickets nach Bearbeiter.

• Eine Tabelle nur, wenn der Leser die Rohzeilen hinter einer Zahl braucht und keine Zusammenfassung davon. Eine Tabelle ist kein Ausweg für „Diagramm nicht entschieden“.

Das Measure hinter einem KPI ändert sich meist nicht, je nachdem, in welches dieser Visuals es fließt. Ein einfaches Measure wie:

Total Revenue = SUM ( Sales[Revenue] )

funktioniert allein als Karte, als Liniendiagramm, sobald Sie ein Datumsfeld auf die Achse legen, oder als Balkendiagramm, sobald Sie ein Kategoriefeld hinzufügen. Zwischen den vier Visual-Typen ändert sich das Feld, in das das Measure kommt, nicht das DAX dahinter. Unser Leitfaden zu Measures-Tabellen zeigt, wie Sie Measures wie dieses ordnen, wenn Ihr Modell wächst.

Die Ausnahme ist ein Visual, das den Fortschritt zu einem Ziel zeigt. Das eigene KPI-Visual von Power BI braucht drei bestimmte Felder:

1. Ein Basis-Measure, das ausgewertet wird.

2. Ein Feld für die Trendachse, meist ein Datum.

3. Ein Ziel-Measure oder ein Zielwert zum Vergleich.

Es zeigt dann ein Symbol und eine Farbe, ob der Wert vor oder hinter dem Ziel liegt.

Das falsche Visual für einen KPI macht ein Dashboard schwerer lesbar, auch wenn jede Zahl darauf stimmt. Ein Kreisdiagramm zeigt eine Aufteilung zu einem Zeitpunkt. Einen Trend kann es nicht zeigen, weil es keine Achse für die Zeit hat. Zwölf Monate Umsatz in ein Kreisdiagramm zu legen zwingt den Leser, Winkel von Segmenten über zwei Dinge gleichzeitig zu vergleichen, Anteil und Monat. Darin ist das Auge schlecht. Dieselben Daten als Liniendiagramm zeigen den Trend sofort.

Wenn ein Diagramm den Leser innehalten lässt, wie er es lesen soll, liegt das Problem beim Diagramm, nicht beim Leser. Unser Leitfaden zu Best Practices der Datenvisualisierung geht weiter auf die Wahl des Diagramms ein.

Legen Sie mit Größe, Position und Farbe die Reihenfolge fest

Sitzen die richtigen KPIs in den richtigen Visuals, bleibt als letzte Entscheidung, welchen der Leser zuerst sieht. Drei Mittel bestimmen diese Reihenfolge, und jedes sollte gezielt und nicht dekorativ eingesetzt werden:

• Größe. Das größte Visual auf der Seite zieht den Blick zuerst an. Reservieren Sie diesen Platz für den KPI, der der Zielgruppe am wichtigsten ist, nicht für den, aus dem zufällig das interessanteste Diagramm wurde oder der am leichtesten zu bauen war.

• Position. Wo ein KPI auf der Seite sitzt, bestimmt ebenfalls die Lesereihenfolge. Die Technik dazu, das Raster, die Leserichtung und die Ausrichtungswerkzeuge von Power BI, steht unter Dashboard-Layout und Formatierung.

• Farbe. Nutzen Sie Farbe als Signal, nicht als Dekoration. Eine Akzentfarbe, nur dort eingesetzt, wo etwas Aufmerksamkeit braucht, etwa ein KPI unter Ziel, leistet mehr als eine andere Farbe auf jedem Diagramm. Halten Sie alles andere neutral, damit der Akzent wirklich auffällt. Das unterscheidet sich von der Wahl eines Farbthemas der Marke, das im Beitrag zu Layout und Formatierung behandelt wird. Dort geht es um Einheitlichkeit, hier darum, die Aufmerksamkeit auf das Wichtige zu lenken.

Ein Dashboard, in dem jedes Visual gleich groß ist, im gleichen Farbton, und um Aufmerksamkeit konkurriert, zwingt den Leser, die Priorisierung zu übernehmen, die der Gestalter hätte leisten müssen. Nutzen Sie Größe für „hier zuerst hinschauen“ und Farbe für „hier ist Handeln nötig“, und lassen Sie alles andere ruhig.

FAQs

Wie viele KPIs sollte ein Dashboard zeigen?

Es gibt keine feste Zahl. Wichtig ist, dass jeder KPI auf der Seite die Tests oben besteht: handlungsrelevant, an eine Frage gebunden und von jemandem verantwortet. Ein Dashboard mit fünf KPIs, die alle bestehen, ist nützlicher als eines mit fünfzehn, von denen die meisten nur verfügbare Daten sind.

Wann sollte eine Tabelle ein Diagramm ersetzen?

Nur wenn die eigentliche Aufgabe des Lesers ist, bestimmte Zeilen nachzuschlagen, und nicht, ein Muster zu erkennen. Muss die Zielgruppe wissen, was passiert ist, ist ein Diagramm meist schneller lesbar. Muss sie wissen, welche genauen Datensätze, ist eine Tabelle das richtige Werkzeug, und ein Diagramm wäre nur eine schlechtere Tabelle.

Warum ist ein Kreisdiagramm für ein Dashboard meist die falsche Wahl?

Ein Kreisdiagramm zeigt eine Aufteilung zu einem einzigen Zeitpunkt. Es kann keinen Trend zeigen, und ab fünf oder sechs Segmenten wird es schwer lesbar, weil das Auge Winkel nicht genau vergleichen kann. Ein Balkendiagramm zeigt denselben Vergleich meist klarer, und ein Liniendiagramm ist für alles, was sich über die Zeit ändert, fast immer die bessere Wahl.

Quellen

• Key Performance Indicator (KPI) visuals - Microsoft Learn