Was ist ein Dashboard? Definition und Beispiele

Ein Dashboard ist eine einzelne Ansicht, die wichtige KPIs und Metriken aus einer oder mehreren Datenquellen auf einem Bildschirm zusammenführt, meist mit Karten, Diagrammen und Filtern. So sehen Sie auf einen Blick, wie ein Unternehmen läuft, und müssen nicht durch einzelne Tabellen und Reports suchen. Dieser Beitrag behandelt, woraus ein Dashboard besteht, wie es sich speziell in Power BI von einem Report unterscheidet und wo Sie echte Dashboard-Beispiele und Hinweise zum Layout finden.

Was ein Dashboard ist

Ein Dashboard führt Daten aus einer oder mehreren Quellen in einer visuellen Ansicht zusammen, gebaut mit einem Tool wie Power BI, Looker Studio oder Tableau. Es soll Ihnen zeigen, wie sich KPIs über einen Zeitraum entwickeln, und sie, sofern die zugrunde liegenden Daten oft genug aktualisiert werden, nahezu in Echtzeit überwachen.

Ohne Dashboard liegen dieselben Zahlen als einzelne Tabellen und Exporte vor, die niemand in wenigen Sekunden überblicken kann. Ein Dashboard besteht normalerweise aus einer kleinen, wiederkehrenden Auswahl an Bausteinen:

• KPI-Karten oder Scorecards, die je eine Zahl zeigen, oft neben einem Vergleich mit einem Ziel oder einem Vorzeitraum.

• Diagramme und Visuals, etwa Balken-, Linien- und Kreisdiagramme, passend zur Form der Daten, die sie zeigen.

• Filter und Slicer, die die Ansicht eingrenzen, ohne dass für jeden Ausschnitt der Daten ein eigenes Dashboard nötig ist.

• Eine einzelne Ansicht: eine Seite, so dimensioniert, dass sie ohne Scrollen auf einen Bildschirm passt, und kein mehrseitiger Report.

Dashboard und Report sind in Power BI verschiedene Objekte

Speziell in Power BI sind ein Dashboard und ein Report zwei verschiedene Objekte und nicht zwei Namen für dasselbe. Ein Report ist die mehrseitige Datei, die Sie in Power BI Desktop bauen, mit eigenen Filtern, Drillthrough-Seiten und Datenmodell. Ein Dashboard ist eine einzelne Seite aus Kacheln, die aus einem oder mehreren Reports angeheftet werden. Sie entsteht nur im Power BI Service und hat keine eigene Filterung.

Das meiste, was Menschen unter einem „Dashboard“ verstehen, die oben beschriebene Ansicht auf einen Blick, wird meist als Report mit einer Seite im Dashboard-Stil gebaut und nicht als Power-BI-Dashboard-Objekt. Außerhalb von Power BI, und oft auch darin, wird „Dashboard“ locker für beides verwendet, und dieser Beitrag tut das auch.

Vorteile eines Dashboards

Ein Dashboard bringt einem Unternehmen mehrere Vorteile:

• Es bringt Struktur in unübersichtliche, unstrukturierte Daten. Vor Dashboards bauten Teams manuelle Excel-Reports, um große Datenmengen zu verstehen. Ein Tool wie Power BI erledigt das heute mit einem ETL-Prozess (Extract, Transform, Load) und einem sauberen Datenmodell. Lesen Sie dazu unseren Leitfaden zu Best Practices für die Datenmodellierung in Power BI.

• Es verfolgt und analysiert KPIs und Metriken, was hilft, realistische Ziele zu setzen und den Fortschritt dagegen über die Zeit zu messen.

• Es verbessert Entscheidungen. Ein gut gestaltetes Dashboard unterstützt das Storytelling, das aus einer Zahl eine Entscheidung macht, statt sie in einer Tabelle liegen zu lassen, die niemand öffnet.

• Es unterstützt Prognosen. Predictive Analytics und Zeitreihendaten, angewendet auf historische und aktuelle Zahlen, helfen, eine genauere Prognose zu erstellen und zu erkennen, wo eine Chance oder ein Risiko entsteht.

Dashboard-Beispiele

Gängige Dashboard-Typen sind Kundenservice-Dashboards (Health Score, NPS, Ticketvolumen, Abwanderung und Verlängerung), Dashboards zur Kampagnenüberwachung (Conversion Rate, Klickrate, Ergebnisse von A/B-Tests) und Management-KPI-Dashboards (Umsatz gegenüber Ziel, Kundengewinnung, Customer Lifetime Value). Unser Beitrag So erstellen Sie ein Dashboard geht diese nach Anwendungsfall durch. Unsere Übersicht der Dashboard-Typen deckt die breitere Systematik ab, einschließlich strategischer, taktischer, operativer und analytischer Dashboards.

Typische Herausforderungen und Fehler beim Dashboarding

Die häufigsten Fehler beim Dashboarding, ein überladenes Dashboard, fehlende Validierung und Tests und das Ignorieren des mobilen Designs, behandelt der Abschnitt „Common Mistakes to Avoid“ in So erstellen Sie ein Dashboard.

Ein Fehler, der das Dashboard selbst betrifft und nicht den Bauprozess, ist Statik. Ein Dashboard als flaches Bild oder nicht interaktive Tabelle zwingt den Leser, für jeden Ausschnitt der Daten eine neue Version anzufordern. Ein interaktives Dashboard mit Filtern und Drilldown lässt den Leser die Daten direkt erkunden, statt auf den nächsten Export zu warten.

Ihr erstes Dashboard bauen

Ein Dashboard allein schafft keinen Wert. Entscheidend ist, was Sie mit den Zahlen tun, die es zeigt. Wissen Sie, was auf ein Dashboard gehört, ist der nächste Schritt der Aufbau selbst. Die technischen Schritte finden Sie in unserer Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen eines Power-BI-Reports, und wie Sie es anordnen, sobald Ihre KPIs definiert sind, steht in unserem Leitfaden zu Dashboard-Layout und Formatierung.

FAQs

Muss ein Dashboard in Echtzeit aktualisiert werden?

Nein. Ein Dashboard ist nur so aktuell, wie seine zugrunde liegenden Daten aktualisiert werden. Das reicht je nach Quelle und Tool von der manuellen über die geplante Aktualisierung bis zum nahezu Echtzeit-Stream. Ein Dashboard auf einem Dataset, das einmal am Tag aktualisiert wird, ist trotzdem ein Dashboard. „Echtzeit“ beschreibt den Aktualisierungsplan dahinter und ist keine Anforderung an das Dashboard selbst.

Was ist der Unterschied zwischen einem Dashboard und einer Scorecard?

Eine Scorecard verfolgt eine kleinere Zahl von Werten gegen ein Ziel oder ein strategisches Ziel, meist mit einer Statusanzeige wie Rot, Gelb oder Grün. Ein Dashboard ist breiter: Es kann eine Scorecard neben Diagrammen, Tabellen und Filtern enthalten und soll einen Überblick über einen ganzen Bereich geben, statt den Fortschritt zu einem festen Zielset zu verfolgen.

Welche Grenzen hat Excel beim Erstellen eines Dashboards?

Excel kann mit Pivot-Tabellen, Pivot-Diagrammen und Slicern ein Dashboard bauen, und viele Teams tun das noch. Die praktischen Grenzen zeigen sich bei größerem Umfang. Ein großer oder sich schnell ändernder Datensatz lässt sich in Excel weniger zuverlässig verwalten als in einem eigenen BI-Tool. Eine aktuelle, aktualisierte Version mit einem Team zu teilen, braucht mehr manuelle Einrichtung, und die Formatierung für jeden Betrachter einheitlich zu halten, kostet mehr Arbeit als in einem Tool für Reporting wie Power BI.

Quellen

• Intro to dashboards for Power BI designers - Microsoft Learn