Business Intelligence und seine Anwendungsfälle haben sich in den letzten Jahren massiv entwickelt. Seit Jahren ist Microsoft Power BI  Microsofts wichtigstes BI-Tool, das es Organisationen ermöglicht, sich mit Datenquellen zu verbinden, interaktive Dashboards und Berichte zu erstellen und ansprechende Visualisierungen zu schaffen. Da jedoch Datenwerkzeuge und Anforderungen mit Big Data, Echtzeit-Streaming und maschinellem Lernen immer komplexer wurden, mussten Power BI-Anwender oft auf mehrere nicht miteinander verbundene Dienste für ETL (Extract, Transform, Load), Datenengineering und erweiterte Analysen zurückgreifen. Dies führte zu Silos, die die Entscheidungsfindung verlangsamen. Hier kommt Microsoft Fabric ins Spiel. 

In diesem Leitfaden werden wir untersuchen, wie das Power BI-Ökosystem vor Fabric aussah, wie Microsoft durch Microsoft Fabric eine Marktlücke füllte und die Integration von Power BI in Fabric im Jahr 2025.

Was ist das Power BI-Ökosystem vor Fabric?

Vor Fabric umfasste das Power BI-Ökosystem:

• Power BI Desktop zur Berichtserstellung.

• Power BI Service für Zusammenarbeit und Teilen.

• Power BI Mobile App für mobile Einblicke.

• Power Query Editor für die Datenaufbereitung.

Obwohl leistungsstark, verließen sich Organisationen oft auf separate Werkzeuge für ETL-Pipelines, erweiterte Analysen oder Governance, was zu Datensilos führte.

Microsoft Fabric: Der nächste Schritt in der Analytik

Microsoft Fabric, eingeführt im Jahr 2023, ist Microsofts Lösung, um eine einheitliche Daten- und Analyseplattform bereitzustellen, die alle Elemente der Datenwerkzeuge und des Lebenszyklus unter einem Dach zusammenführt. Anstatt zwischen verschiedenen Tools für Datenintegration, Speicherung, Transformation, Analytik und Visualisierung zu wechseln, kombiniert Fabric sie zu einer einzigen, durchgängigen Umgebung.

Fabric vereint Elemente von Azure Data Factory, Synapse Data Engineering, Data Science, Real-Time Analytics und Power BI in einem einzigen SaaS-Produkt mit universeller Fabric-Kapazität.

Die wichtigsten Komponenten von Microsoft Fabric umfassen:

• Data Factory: ETL- und Datenintegrationspipelines, jetzt direkt in Fabric eingebaut.

• Data Engineering: Auf Apache Spark basierende Werkzeuge für die großskalige Verarbeitung.

• Data Science: Dies umfasst maschinelles Lernen und AI-gesteuerte Analysen.

• Data Warehouse: Ein modernes, skalierbares Warehouse für strukturierte Daten.

• Echtzeitanalytik: Streaming von Echtzeitdaten für sofortige Einblicke.

• Power BI: Die vertraute Visualisierungs- und Berichtsebene, jetzt tief in Fabric eingebettet.

Wie Fabric ETL-Werkzeuge beinhaltet

Bisher wurden ETL-Aufgaben (Extract, Transform, Load) über Azure Data Factory oder Power Query in Power BI abgewickelt. Mit Fabric  hat sich die Art und Weise, wie wir diese ETL-Funktionen handhaben, drastisch geändert. Diese ETL-Werkzeuge  sind nativ über Data Factory innerhalb von Fabric eingebaut und ermöglichen den Nutzern einen einfachen Weg, sich mit mehreren Quellen zu verbinden, Daten zu transformieren und in ein einheitliches Warehouse für Analytik zu laden.

Diese Integration bedeutet, dass Organisationen keine separaten Werkzeuge mehr für Datenpipelines benötigen. Alles vom Datenladen bis zur Transformation findet in Microsoft Fabric statt, wobei Power BI als Bericht- und Visualisierungsebene genutzt wird.

Wie Power BI in Microsoft Fabric integriert ist

Power BI ist das Berichts- und Visualisierungswerkzeug für Microsoft Fabric, das das Endziel für alle Datenbegeisterten darstellt. Betrachten Sie Fabric als die Plattform, die Datenspeicherung, Transformation und Governance abwickelt, während Power BI das Werkzeug für Dashboards und Berichte ist, das diese Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandelt.

Zum Beispiel:

• Ein Dateningenieur kann ETL-Pipelines in Fabrics Data Factory erstellen.

• Diese Daten fließen in ein Fabric Data Warehouse oder Lakehouse.

• Business-Analysten verbinden Power BI dann direkt mit Fabric-Datasets, um Dashboards, Berichte und KI-gestützte Einblicke zu erstellen.

Durch die Einbettung von Power BI in Fabric hat Microsoft ein einheitliches Analytik-Ökosystem geschaffen, das sowohl technische Benutzer (Dateningenieure, Data Scientists) als auch Geschäftsanwender (Analysten, Entscheidungsträger) unterstützt.

Wichtige Funktionen und Fähigkeiten von Fabric & Power BI

Herausragende Funktionen im Jahr 2025 umfassen:

• Echtzeitintelligenz mit den Streaming-Analytics-Engines von Fabric.

• Big Data-Fähigkeiten mit einer Lakehouse-Architektur.

• Compliance- und Governance-Werkzeuge wie Microsoft Purview für sicheren Zugang und Herkunftsverfolgung.

• Rollenbezogene Arbeitslasten (Data Factory, Data Engineering, Data Science, Power BI) unter einem einheitlichen Kapazitätsmodell.

• Sofortige Skalierbarkeit in der Cloud mit geteilter Resilienz über Dienste hinweg.

Das bedeutet, dass Teams nicht mehr zwischen mehreren Systemen wechseln müssen—Power BI-Dashboards können direkt auf kuratierte, verwaltete Datensätze von Fabric zugreifen.

Warum das für Organisationen wichtig ist

Die Einführung von Microsoft Fabric stellt einen bedeutenden Wandel dar, da dies End-to-End-Lösungen für Datenprofis und -begeisterte mit einem einheitlichen Analytik-Ökosystem bereitstellt. Organisationen können sich jetzt ausschließlich auf Microsoft Fabric für ihre Data Warehouse-, Datenverarbeitungs- und Datenvisualisierungsbedürfnisse verlassen, anstatt mehrere Dienste zusammenzubringen. Darüber hinaus können Organisationen mit der engen Integration von Power BI schneller Einblicke liefern, Analysen mit weniger Komplexität skalieren und es jedem ermöglichen, von Dateningenieuren bis hin zu Führungskräften, in derselben Umgebung zu arbeiten.

FAQs

Wie verbessert Microsoft Fabric das Power BI-Ökosystem?

Microsoft Fabric erweitert Power BI durch die Bereitstellung einer einheitlichen Datenbasis durch OneLake, Direct Lake Mode und Lakehouse-Architektur. Dies bedeutet, dass Organisationen ETL, Datenengineering, Echtzeitanalytik und Visualisierung in einer einzigen Plattform verwalten können, was Power BI-Berichte schneller, skalierbarer und einfacher steuerbar macht.

Wie verbessern AI und Copilot Power BI mit Fabric?

AI-gesteuerte Werkzeuge wie Copilot in Power BI helfen den Nutzern bei der Erstellung von Berichten, dem Aufbau von DAX-Berechnungen und der Erstellung von Dashboards mithilfe natürlicher Sprachabfragen.