Analytics-Strategie für Ihr Unternehmen erstellen

Eine Analytics-Strategie verknüpft jedes Geschäftsziel mit ein oder zwei messbaren KPIs und baut dann das Datenmodell und den Report, um sie in festem Rhythmus zu verfolgen. Als Planungsdokument scheitert sie in dem Moment, in dem niemand verantwortet, die Zahlen mit den Zielen abzugleichen. Sie gelingt, wenn jeder KPI einen Verantwortlichen, ein Ziel und einen Termin für die Prüfung hat.

Dieser Beitrag behandelt die Auswahl der KPIs und den Aufbau des Modells dahinter. Zur Datenstruktur, die viele KPIs gleichzeitig trägt, lesen Sie Data-Strategy-Framework aufbauen.

Beginnen Sie beim Geschäftsziel, nicht beim Dashboard

Ein Ziel wie „Umsatz steigern“ oder „Abwanderung senken“ ist für sich nicht messbar. Brechen Sie es in ein oder zwei KPIs mit einer Zahl herunter, damit Fortschritt in festem Rhythmus sichtbar ist, statt in einem Meeting diskutiert zu werden.

Ein KPI ohne Ziel ist eine Zahl ohne zugehörige Entscheidung. Ein Ziel ohne Prüfrhythmus wird einmal geprüft und vergessen.

Das Modell bauen, das jeder KPI braucht

Jeder KPI in der Tabelle braucht eine Faktentabelle mit der richtigen Granularität, eine als Datumstabelle markierte Datumstabelle und ein DAX-Measure. Ein Vorjahresvergleich, eine der häufigsten KPI-Formen, sieht so aus:

Revenue YoY % =
VAR CurrentRevenue = [Total Revenue]
VAR PriorRevenue =
    CALCULATE ( [Total Revenue], SAMEPERIODLASTYEAR ( 'Date'[Date] ) )
RETURN
DIVIDE ( CurrentRevenue - PriorRevenue, PriorRevenue )

SAMEPERIODLASTYEAR funktioniert nur zuverlässig auf einer vollständigen Datumstabelle mit einer Zeile pro Tag. Hat das Datum Lücken, können Werte der Vorperiode ohne Fehlermeldung leer zurückkommen. Das ist eine häufige Ursache für einen KPI, der aus Gründen falsch aussieht, die niemand nachvollziehen kann. Unsere Anleitung zur Datumstabelle baut eine.

Wählen Sie die Tools passend zu jedem KPI, nicht den ganzen Stack auf einmal

Ein wöchentlich geprüfter KPI wie die Conversion Rate braucht einen Power-BI-Report, der mindestens täglich aktualisiert wird. Ein KPI, der vierteljährlich geprüft wird, kann mit einem langsameren Aktualisierungsplan laufen. Das senkt die Last auf dem Quellsystem und auf der Fabric-Kapazität dahinter, der Rechenleistung, die Ihre Reports ausführt. Stimmen Sie den Aktualisierungsrhythmus auf den Prüfrhythmus ab, statt standardmäßig alles im selben Takt zu aktualisieren.

Eine KPI-Übersichtsseite bauen

Eine einzelne Report-Seite mit einem KPI-Visual pro Ziel, das jeweils den aktuellen Wert gegen sein Ziel zeigt, gibt dem Leser auf einem Bildschirm das ganze Bild. Das KPI-Visual von Power BI färbt den Wert gegen das Ziel automatisch rot oder grün, sodass der Leser nicht zwei Zahlen mit dem Auge vergleichen muss. Jede Karte sollte per Drillthrough zu einer Detailseite des zusammengefassten KPI führen. Sieht ein Leser, dass die Abwanderung vom Ziel abweicht, kann er so direkt sehen, welches Segment sie treibt.

Jedem KPI einen Verantwortlichen zuweisen

Ein KPI ohne Verantwortlichen löst keine Maßnahme aus, wenn er sein Ziel verfehlt. Weisen Sie ihn dem Fachteam zu, das die zugrunde liegende Entscheidung verantwortet, nicht dem BI-Team, das den Report gebaut hat. Governance-Regeln, etwa wer welche Zeilen des Abwanderungs-Reports sehen darf, folgen demselben Verantwortungsmodell, das unser Leitfaden zur Data-Governance-Strategie beschreibt.

Der häufigste Fehler: zu viele KPIs

Ein Report mit zwanzig KPIs wird einmal geprüft und dann ignoriert, weil niemand in einem Meeting auf zwanzig Zahlen reagieren kann. Beschränken Sie jeden Report auf die wenigen KPIs, die das Team davor tatsächlich verantwortet, und verlagern Sie den Rest auf eine Detailseite, die per Drillthrough erreichbar ist.

FAQs

Was sind die zentralen Bestandteile einer wirksamen Analytics-Strategie?

Fünf Dinge:

1. Ein benanntes Geschäftsziel.

2. Ein KPI mit einem Ziel.

3. Ein Datenmodell mit der richtigen Granularität.

4. Ein Report, der den KPI gegen sein Ziel zeigt.

5. Ein Verantwortlicher, der ihn in festem Rhythmus prüft.

Unser Leitfaden zu KPI-Reports enthält durchgerechnete Beispiele für gängige Unternehmensfunktionen.

Wie oft sollte ich meine Analytics-Strategie überprüfen?

Prüfen Sie einzelne KPIs in dem Rhythmus, der in der Tabelle oben steht. Prüfen Sie die Strategie selbst, also welche KPIs es gibt und wer sie verantwortet, mindestens einmal pro Quartal, denn Ziele und Prioritäten ändern sich schneller als das zugrunde liegende Datenmodell.

Welche Rolle spielt Mitarbeiterschulung in einer Analytics-Strategie?

Schulung ist weniger wichtig als Verantwortung. Ein KPI mit einem benannten, verantwortlichen Eigentümer wird geprüft, ob diese Person formal in Analytics geschult wurde oder nicht. Schulung hilft ihr, den Report richtig zu lesen, ersetzt aber nicht jemanden, zu dessen Aufgabe es gehört, auf die Zahl zu reagieren. Einen breiteren Blick darauf, wie die Tools dahinter eingeführt werden, bietet unser Leitfaden zur Business-Intelligence-Strategie.

Quellen

• SAMEPERIODLASTYEAR function - Microsoft Learn

• KPI visual in Power BI - Microsoft Learn