Logistik · Fallstudie
„Unsere größten Kunden wollten Nachweise, dass wir pünktlich liefern.“
Ein globaler Zulieferer schickt seinen größten Kunden jetzt Liefer- und Emissionsberichte, die sich jeden Monat automatisch aktualisieren.
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Kundenberichte, jeden Monat automatisch aktualisiert
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falsche Zahlen an einen Kunden seit dem Go-live
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Definition von „pünktlich“, mit jedem Kunden abgestimmt
Das Problem
Eine falsche Zahl erreichte zuerst den Kunden.
Die größten Kunden wollten jeden Monat zwei Zahlen:
Den Nachweis pünktlicher und vollständiger Lieferung (OTIF)
Einen Emissionswert für jede gelieferte Einheit
Beide fließen in das Reporting der Kunden. Die Berichte wurden jeden Monat von Hand zusammengestellt, also konnte eine falsche Zahl zuerst beim Kunden ankommen.
Auf einen Blick
Globaler Zulieferer, der große Konzernkunden beliefert
CFO, Finanzleitung, Nachhaltigkeitsverantwortliche
Ein zentrales Data Warehouse, gespeist aus ERP- und Versanddaten
Liefer- und Emissionsdefinitionen, das Data Warehouse, automatische Kundenberichte
Was wir gebaut haben
Definitionen, ein Data Warehouse, Berichte, die am Monatsersten fertig sind.
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Definitionen, die der Kunde prüfen kann
Jede Definition wurde mit der verantwortlichen Person abgestimmt und dann anhand der eigenen Lieferdaten des Zulieferers geprüft.
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Ein Data Warehouse hinter jedem Bericht
Alle Auftrags-, Liefer- und Versanddaten liegen in einem Data Warehouse. Das Unternehmen tauscht sein ERP aus, und die Kundenberichte laufen während des Umstiegs weiter.
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Ein Bericht, der von selbst kommt
Jeder Bericht aktualisiert sich am Monatsersten, und die Nachhaltigkeitsverantwortliche prüft ihn, bevor er verschickt wird. Ein neuer Kunde bedeutet einen Bericht mehr, kein neues Projekt.
Das Ergebnis
