Looker Studio vs. Power BI: Vergleich für Fachanwender

Looker Studio ist kostenlos, verbindet sich nativ mit Google Analytics und BigQuery und passt zu einem Team, das ohnehin in Google Workspace und Google Cloud arbeitet. Power BI kostet in der Pro-Version 14 $ pro Nutzer und Monat, bietet mit DAX eine vollständige Modellierungssprache und passt zu einem Team, das bereits Microsoft 365 oder Azure nutzt. Die Entscheidung hängt meist davon ab, auf welchem Cloud-Stack der Rest des Unternehmens läuft.

Wofür jedes Tool gedacht ist

Power BI ist ein Microsoft-Produkt, das Datenaufbereitung, Modellierung und Reporting in einem Tool abdeckt. Es verbindet sich mit Excel, SQL Server, Azure-Diensten und Hunderten weiterer Quellen, und seine Sprache DAX kann Berechnungen, die weit über eine Tabellenkalkulationsformel hinausgehen.

Looker Studio ist ein Google-Produkt für schnelles, visuelles Reporting auf Google-Daten. Es verbindet sich nativ mit Google Analytics, Google Ads, Google Sheets und BigQuery, und seine Oberfläche hat weniger Einstellungen als die von Power BI. Deshalb finden neue Nutzer meist schneller hinein.

Ein Beispiel: dieselbe Berechnung in beiden Tools

Angenommen, Sie wollen eine Conversion Rate: Conversions geteilt durch Sessions. In Power BI ist das ein DAX-Measure, das sich für alles neu berechnet, was die lesende Person gefiltert hat:

Conversion Rate = DIVIDE([Conversions], [Sessions])

DIVIDE gibt ein leeres Ergebnis statt eines Fehlers zurück, wenn die Sessions null sind. Ein einfaches / behandelt das nicht sicher.

In Looker Studio ist dieselbe Berechnung ein berechnetes Feld mit der eigenen Formelsyntax des Tools:

Conversion Rate = Conversions / Sessions

Die Formelsprache von Looker Studio deckt Arithmetik-, Text- und Datumsfunktionen ab, vergleichbar mit der Formelleiste einer Tabellenkalkulation. Ihr fehlt das Modell aus Zeilenkontext und Filterkontext von DAX. Genau das lässt ein einzelnes Power-BI-Measure in einer Tabelle, einem Diagramm und einer Karte unterschiedlich reagieren, ohne dass man es für jedes neu schreiben muss.

Funktionsvergleich

Was zu Ihrem Team passt

Wählen Sie Looker Studio, wenn das Team schon mit Google Analytics, Google Ads oder BigQuery arbeitet und die Reports vor allem Marketing- oder Web-Performance-Dashboards für ein nicht technisches Publikum sind. Ein einfacher Report ist damit schneller bei den Menschen, ohne Lizenzkosten.

Wählen Sie Power BI, wenn das Unternehmen schon auf Microsoft 365 oder Azure läuft oder wenn das Reporting mehrere Quellsysteme verbinden muss und nicht nur die von Google. Es passt auch besser, wenn das Team DAX für Berechnungen braucht, die eine Tabellenkalkulationsformel nicht ausdrücken kann, etwa eine laufende Summe, die zum Geschäftsjahr zurückgesetzt wird, oder einen Vergleich mit demselben Zeitraum des Vorjahres.

Soll Ihr Vergleich auch Tableau und Excel einschließen, lesen Sie unseren Vergleich von Power BI, Tableau, Excel und Looker Studio.

FAQs

Ist Looker Studio kostenlos?

Ja. Looker Studio selbst ist mit einem Google-Konto kostenlos. Looker Studio Pro ist eine kostenpflichtige Version mit Team-Workspaces, Asset-Verwaltung und Support. Power BI Desktop ist ebenfalls kostenlos. Zum Teilen von Reports im Power BI Service brauchen Sie jedoch eine Pro- oder PPU-Lizenz.

Kann Looker Studio auf Microsoft-Datenquellen zugreifen?

Auf einige, etwa Microsoft SQL Server, über die eingebauten Connectors. Die Connector-Bibliothek ist für Google-Produkte am stärksten. Bei Power BI ist es umgekehrt: native Connectors für Microsoft-Quellen und daneben Connectors für Google BigQuery und Google Analytics.

Kann ich einen Looker-Studio-Report nach Power BI übernehmen?

Nicht automatisch. Es gibt keinen Konverter zwischen beiden. Sie bauen den Report in Power BI neu auf: dieselbe Quelle verbinden, die berechneten Felder als DAX-Measures neu anlegen und die Visuals neu anordnen.

Quellen

• Power BI pricing - Microsoft

• DIVIDE function (DAX) - Microsoft Learn

• About Looker Studio Pro - Google Cloud