BI-Projekte planen
Was ist Data-Strategy-Beratung und warum ist sie wichtig?
Data-Strategy-Beratung bewertet Ihr Reporting, wählt eine Plattform und legt Governance-Regeln fest. So sieht das in einem Power-BI-und-Fabric-Projekt aus.
Sajagan Thirugnanam
·
Aktualisiert
Data-Strategy-Beratung ist die Arbeit, zu bewerten, wie eine Organisation ihre Daten erfasst, speichert und auswertet, und dann einen Plan für Plattform, Governance-Regeln und Reporting-Struktur festzulegen, zu der sie wechseln sollte. Für ein Unternehmen, das Power BI schon nutzt oder erwägt, deckt dieser Plan meist drei Dinge ab: wie das Semantic Model und die Workspaces aufgebaut sein sollten, wer was sehen und veröffentlichen darf und in welcher Reihenfolge bestehende Reports migriert oder neu gebaut werden.
Was die Arbeit konkret umfasst
Ein Data-Strategy-Projekt beginnt typischerweise mit einer Bestandsaufnahme, wo die Organisation steht. Der Plan sieht anders aus für ein Unternehmen, das ganz auf unverbundenen Excel-Dateien läuft, als für eines mit einem teilweise gesteuerten Power-BI-Bestand.
Reifegrad | Wie es aussieht | Typischer nächster Schritt |
|---|---|---|
Ad hoc | Reports liegen in einzelnen Excel-Dateien ohne gemeinsame Quelle der Wahrheit | Quelldaten in einem einzigen semantischen Power-BI-Modell zusammenführen |
Zentralisiertes Reporting | Reports gibt es in Power BI, aber Workspaces und Zugriffe sind nicht gesteuert | Workspace-Rollen, Namenskonventionen und einen Veröffentlichungsprozess festlegen |
Gesteuertes Modell | Es gibt ein gemeinsames Semantic Model mit Row-Level Security und dokumentierten Measures | Governance auf Deployment Pipelines und Change Management ausweiten |
Plattformreife | Daten erreichen zuerst ein Lakehouse oder Warehouse (Microsoft Fabric), bevor sie Power BI erreichen | Eine Medallion-Architektur (Datenstufen Bronze, Silber und Gold) und einen Datenqualitätsprozess etablieren |
Die meisten Organisationen stehen zwischen den ersten beiden Stufen. Der Wert des Projekts liegt darin, ehrlich zu benennen, auf welcher Stufe Sie stehen. Ein Governance-Rahmen für ein Unternehmen auf Stufe drei hilft einem Unternehmen nicht, das noch auf Stufe eins steckt.
Was ein Data-Strategy-Projekt liefert
Eine Plattformentscheidung. Ob die Reporting-Ebene allein in Power BI bleibt oder ob Rohdaten zuerst Microsoft Fabric erreichen, bevor sie ein Semantic Model erreichen.
Einen Governance-Rahmen. Wer in welchen Workspace veröffentlichen darf, wie Row-Level Security angewendet wird und welche Namenskonvention jede Tabelle und jedes Measure befolgt.
Eine Migrations-Roadmap. Die Reihenfolge, in der bestehende Reports auf dem neuen Modell neu gebaut werden, meist beginnend mit dem Report, dem die meisten Menschen misstrauen.
Eine Datenqualitäts-Baseline. Welche Quellsysteme zuverlässig genug sind, um direkt darauf aufzubauen, und welche bereinigt werden müssen, bevor man einem darauf gebauten Report trauen kann.
Ein typisches Muster: Ein Unternehmen hat Kundendaten aus Jahren, verteilt auf ein CRM und mehrere Excel-Exporte, und niemand traut den Vertriebszahlen, weil zwei Abteilungen „aktiver Kunde“ unterschiedlich berechnen. Die Lösung sind selten mehr Daten. Es ist eine vereinbarte Definition, einmal als gemeinsames Measure gebaut und überall genutzt, statt in jedem Report neu berechnet.
Wann Sie eine Data-Strategy-Beratung holen sollten
Erwägen Sie das, wenn Reports im Unternehmen sich bei derselben Zahl widersprechen, wenn niemand entscheidet, wer auf welche Daten zugreifen darf, oder wenn der aktuelle Excel-basierte Prozess bei weiterem Wachstum kein weiteres Jahr überlebt. Unser Leitfaden zur Data-Strategy-Roadmap zeigt, wie aus einer solchen Bestandsaufnahme ein Plan in sinnvoller Reihenfolge wird, und unser Leitfaden zur Data Governance behandelt die Zugriffs- und Verantwortlichkeitsregeln ausführlicher.
FAQs
Wie läuft ein typisches Projekt mit einer Data-Strategy-Beratung ab?
Es beginnt mit einer Bestandsaufnahme des aktuellen Reportings und der Datenquellen, geht in eine Empfehlung zu Plattform und Governance über und endet mit einer priorisierten Roadmap zum Bauen oder Migrieren von Reports. Bei einem Projekt mit Fokus auf Power BI nennt diese Roadmap meist die ersten zwei oder drei Reports, die auf dem neuen Modell neu gebaut werden.
Wie lange dauert es, eine vollständige Data Strategy zu entwickeln?
Eine Bestandsaufnahme und Roadmap für einen mittelgroßen Reporting-Bestand dauert meist einige Wochen. Die Roadmap umzusetzen, also Reports neu zu bauen und Governance einzurichten, dauert länger und hängt davon ab, wie viele Quellsysteme und bestehende Reports beteiligt sind.
Welche Branchen profitieren am meisten von einer Data-Strategy-Beratung?
Jede Branche profitiert, in der mehrere Quellsysteme widersprüchliche Reports speisen. Das Muster zeigt sich aber am häufigsten im Handel, in der Industrie und im Finanzwesen, wo Vertriebs-, Bestands- und Finanzdaten meist in getrennten Systemen liegen, die nie darauf ausgelegt waren, zueinander zu passen.
