Microsoft Fabric und Power BI: Das Analytics-Ökosystem

Power BI ist die Reporting- und Visualisierungsebene innerhalb von Microsoft Fabric. Fabric übernimmt Datenaufnahme, Speicherung, Transformation und Governance. Power BI verbindet sich mit dem, was Fabric erzeugt, und macht daraus Dashboards und Reports. Es sind nicht zwei Produkte, zwischen denen Sie wählen: Power BI ist eine der Workloads von Fabric.

Wie Power BI vor Fabric aussah

Vor Fabric bestand ein Analytics-Stack auf Basis von Power BI aus getrennten Teilen. Power BI Desktop diente der Report-Erstellung, der Power-BI-Service dem Teilen, Power Query der Datenaufbereitung, und ein eigenes Tool wie Azure Data Factory oder Synapse deckte alles vor dem Modell ab. Jedes Teil funktionierte, aber Data Warehousing, ETL und Reporting lagen in verschiedenen Produkten mit eigenen Berechtigungen und eigener Abrechnung.

Was Fabric verändert hat

Microsoft Fabric wurde im November 2023 allgemein verfügbar, nach einer öffentlichen Vorschau früher im selben Jahr. Es brachte Datenintegration, Data Engineering, Data Warehousing, Data Science, Real-Time Analytics und Power BI in einem SaaS-Produkt zusammen, abgerechnet über eine gemeinsame Fabric-Kapazität statt über getrennte Dienste.

Die Workloads von Fabric:

• Data Factory: Pipelines und Dataflows Gen2 für ETL und Datenintegration.

• Data Engineering: Spark-Notebooks und Lakehouses für die Verarbeitung im großen Maßstab.

• Data Science: maschinelles Lernen und KI-gestützte Analytics auf denselben Daten.

• Data Warehouse: ein SQL-basiertes Warehouse mit T-SQL-Abfrageoberfläche.

• Real-Time Intelligence: Streaming-Daten aufnehmen und abfragen, sobald sie eintreffen.

• Power BI: die Reporting- und Visualisierungsebene über allem oben Genannten.

Alle lesen und schreiben über OneLake, eine einzige Speicherebene, die alle Workloads teilen. Eine Tabelle, die ein Data Engineer in einem Lakehouse baut, ist dieselbe Tabelle, mit der sich ein Power-BI-Report verbinden kann, ohne Export oder Kopierschritt dazwischen.

Wie sich Power BI mit Fabric-Daten verbindet

Ein typischer Ablauf: Ein Data Engineer baut in der Data Factory von Fabric eine Pipeline, die Daten in ein Lakehouse oder Warehouse schreibt. Analysten verbinden dann Power BI mit diesem Lakehouse oder Warehouse und bauen darauf ein Semantic Model, Measures und Reports.

Power BI kann Fabric-Daten auf drei Arten lesen:

• Import, wie bei jeder anderen Quelle: Power BI kopiert die Daten in sein eigenes Modell.

• DirectQuery, das den SQL-Endpunkt des Fabric Warehouse oder Lakehouse bei jeder Interaktion live abfragt.

• Direct-Lake-Modus, den es nur in Fabric gibt: Power BI liest die Delta-Tabellen in OneLake direkt, ohne vollständige Import-Kopie und ohne den Weg zu einer separaten Datenbank-Engine bei jeder Abfrage wie bei DirectQuery. Wie die ersten beiden sich unterscheiden, zeigt unser Leitfaden zu Import und DirectQuery. Direct Lake gibt es nur, wenn die Quelle eine Tabelle in einem Fabric Lakehouse oder Warehouse ist.

Warum das für ein Power-BI-Team wichtig ist

Ein Team, das schon Power BI nutzt, muss das Tool für Fabric nicht neu lernen. Es ändert sich alles vor dem Report: Pipelines, Transformation und Speicherung ziehen in denselben Workspace und dieselbe Kapazität, statt in ein eigenes Azure-Abonnement mit eigener Abrechnung. Auch die Governance zieht mit: Eine Microsoft-Purview-Sensitivitätsbezeichnung auf einem Fabric-Element kann sich auf das übertragen, was darauf aufbaut, einschließlich eines Power-BI-Reports. Die ausführliche Begründung für den Einstieg in Fabric steht unter Warum Microsoft Fabric. Wie die Data Factory von Fabric im Vergleich zum eigenständigen Azure-Dienst abschneidet, lesen Sie in unserem Data Factory Showdown.

FAQs

Wie verändert Microsoft Fabric das Power-BI-Ökosystem?

Es ersetzt einen Stapel getrennter Tools durch eine Plattform mit einer gemeinsamen Speicherebene, OneLake. Pipelines, Data Engineering, Warehousing und Power-BI-Reporting laufen im selben Workspace und in derselben Kapazität, und Power BI kann Fabric-Tabellen im Direct-Lake-Modus ohne eigenen Import-Schritt lesen.

Was macht Copilot in Power BI auf Fabric?

Copilot in Power BI erzeugt DAX-Measures und Power-Query-Schritte aus einer Beschreibung in normaler Sprache und schreibt Zusammenfassungen zu Report-Seiten. Es unterstützt jemanden, der einen Report ohnehin baut oder liest. Es ersetzt weder den Bau des Semantic Models noch die Entscheidung, was visualisiert wird.

Quellen

• Microsoft Fabric documentation - Microsoft Learn

• Direct Lake overview - Microsoft Learn