DAX und Datenmodelle

So machen Sie Power BI Reports schnell, Ebene für Ebene: Query Folding, Sternschema, Beziehungen, DAX, Report-Design und Kapazität.

Beziehungen und Kardinalität bestimmen, wie Filter zwischen Tabellen fließen. Falsch gesetzt bremsen sie Reports aus. So entwerfen Sie sie schnell.

Ein Sternschema ist in Power BI meist schneller als ein Snowflake. Warum, wann ein Snowflake reicht und wie Sie ihn mit Power Query abflachen.

Finden Sie das langsame Measure mit dem Performance Analyzer, prüfen Sie es in DAX Studio und beheben Sie die üblichen Ursachen.

Warum Power-BI-Reports langsam werden, meist wegen Datenmodell und DAX statt Hardware, und ein Ablauf, um den echten Engpass zu finden und zu beheben.

DAX ist die Formelsprache hinter Power-BI-Measures. Überblick zu Kontext, CALCULATE, Variablen, Time Intelligence und Rangfolgen.

RANKX rankt Elemente nach einem Measure und passt sich Filtern an. Syntax, Gleichstände, ALL vs. ALLSELECTED, mit DAX-Beispielen.

TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR und DATEADD berechnen YTD- und Vorperiodenwerte in Power BI. So funktionieren sie und welche Datumstabelle sie brauchen.

ALL entfernt jeden Filter einer Tabelle oder Spalte. ALLSELECTED entfernt nur die Filter des Visuals selbst und behält Slicer. Beispiele für beide.